Американская нейросеть научилась обходить «капчу»

UA.NEWS
Автор
UA.NEWS
Поделиться:

Американские ученые из компании Vicarious создали нейросеть, которая может обходить «капчу» — графический тест для распознавания человека в интернете, сообщает Science Alert. Программа искусственного интеллекта проходит «капчу» в 2/3 случаев.

Нейросеть под названием «рекурсивная кортикальная сеть» (RCN) имитирует работу зрительной коры головного мозга. По словам одного из создателей нейросети, нейрофизиолога Дилипа Джорджа, RCN работает в 300 раз лучше, чем системы, использующие «глубокое обучение» (deep learning). Этот метод, подразумевающий обучение нейросети через многократную демонстрацию одного постепенно изменяемого объекта, не подходит для обучения распознавания «капчи». В то же время, RCN делит распознаваемые изображения на два типа — поверхности и фактуры, благодаря чему она умеет выделять буквы, игнорируя фон.

Напомним, группа исследователей искусственного интеллекта из Университетов Ноттингема и Кингстона создала новый метод, которым можно переводить двухмерные фотографии лиц в трехмерные модели.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Автор: UA.NEWS
Поделиться:

Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Sorry that something went wrong, repeat again!

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: