Американская нейросеть научилась обходить «капчу»

Американская нейросеть научилась обходить «капчу»
Фото: The Nation

Американские ученые из компании Vicarious создали нейросеть, которая может обходить «капчу» — графический тест для распознавания человека в интернете, сообщает Science Alert. Программа искусственного интеллекта проходит «капчу» в 2/3 случаев.

Нейросеть под названием «рекурсивная кортикальная сеть» (RCN) имитирует работу зрительной коры головного мозга. По словам одного из создателей нейросети, нейрофизиолога Дилипа Джорджа, RCN работает в 300 раз лучше, чем системы, использующие «глубокое обучение» (deep learning). Этот метод, подразумевающий обучение нейросети через многократную демонстрацию одного постепенно изменяемого объекта, не подходит для обучения распознавания «капчи». В то же время, RCN делит распознаваемые изображения на два типа — поверхности и фактуры, благодаря чему она умеет выделять буквы, игнорируя фон.

Напомним, группа исследователей искусственного интеллекта из Университетов Ноттингема и Кингстона создала новый метод, которым можно переводить двухмерные фотографии лиц в трехмерные модели.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Метки записи
Подписывайтесь на UA.News в Telegram. Узнавайте первыми самые важные новости.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: