Ученые разработали инструмент против дипфейков

Ученые разработали инструмент против дипфейков

UA.NEWS
Автор
UA.NEWS
UA.NEWS
Поделиться:

Ученые из университета штата Нью-Йорк в Баффало создали инструмент, который позволяет на 94% успешно определить дипфейки среди человеческих портретов благодаря анализу отблеска света в глазах.

«Роговица похожа на идеальную полусферу и отражает свет. Итак, все, что попадает в глаз со светом, который излучают источники, будет отображено на роговице. Два глаза имеют очень схожие светоотражающие узоры, поскольку видят одно и то же. Это та черта, которую мы, как правило, не замечаем, когда смотрим на лицо», — объясняет ведущий автор исследования Сиве Лю, доктор философии, профессор инноваций SUNY Empire в отделе вычислительной техники.

По его словам, на реальных фотографиях отображения объектов в глазах — одинаковые, а на изображениях, которые создает искусственный интеллект, наоборот, неточно подбираются из-за того, что фото состоит из множества других снимков, передает SciTech Daily,

Однако у метода есть ряд ограничений, в частности он требует источника света, сверкающий на роговице, и рассматривает отдельные пиксели, а не общую форму глаз и объектов, отражаются в них. Также инструмент анализирует оба глаза, поэтому если на картинке оно только одно, определение дипфейку становится невозможным.

Как сообщалось, генеративно-соревновательная сеть (GAN), разработанная компанией Nvidia, генерирует чрезвычайно реалистичные лица людей, которых не существует в действительности. А вот с изображением животных в искусственного интеллекта возникают сложности. Так нейросеть StyleGAN генерирует фото котов, которые больше похожи на что-то из фильмов ужасов.

Напомним, компания Facebook выделит 10 млн долларов на организацию конкурса по разработке технологии, которая позволит распознавать видеофейки, создаваемые искусственным интеллектом.

Автор: UA.NEWS
Поделиться:

Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Sorry that something went wrong, repeat again!