Ученые доказали, что дэт-метал вызывает радость, а не жестокость

Дэт-метал не вызывает у слушателей жестокости, обнаружили исследователи из Университета Макквори в Австралии.

Это исследование - часть большого многолетнего проекта о том, как разная музыка влияет на эмоциональное состояние людей. В своей научной работе, результаты которой были опубликованы в журнале Open Science, ученые провели эксперимент. К участию пригласили 32 сторонников дэт-метала и 48 человек, которые такую ​​музыку не любят, пишет Украинская служба BBC. Обеим группам пришлось слушать поп-музыку и металл, в частности, композиции «Eaten» группы Bloodbath и «Happy» Фаррелла Уильямса, разглядывая разнообразные - иногда не слишком приятные - изображения. Каждый участник слушал «Eaten» или «Happy» одновременно с тем, как им показывали сразу два изображения: одно со сценой жестокости, другое с чем-то обыденным и приятным, например, фото людей во время прогулки.

В ходе эксперимента авторы хотели понять, как мозг добровольцев реагировать на сцены жестокости и как на реакции влияет музыка, которую они слушают. Если человеку показать два таких изображения, то она больше внимания будет обращать именно на то, где изображена жестокость, объясняет доктор Янань Сун, один из авторов исследования.

«Это биологическая реакция: наш мозг воспринимает такое изображение как угрозу», - добавляет со-автор, профессор Билл Томпсон.

В результате исследователи выяснили, что реакция фанатов дэт-метала на жестокие изображения ничем не отличается от реакции тех, кто слушает другую музыку. Напротив, ученые обнаружили, что доминирующей эмоциональной реакцией на эту музыку является ощущение радости и подъема.

«Фанаты дэт-метала - это хорошие люди. В них нет намерения выходить на улицу и делать кому-то больно. Если бы сторонники дэт-метала действительно имели заниженный порог чувствительности к жестокости, как считают многие родители и религиозных общин, мы бы это увидели», - утверждает Томпсон.

Между тем нейросеть впервые записала альбом в жанре блэк-метал. Автором альбома под названием Coditany of Timeness стал модифицированный алгоритм SampleRNN.