Альона Дегрік Шевцова про хитрощі фейсбуку #10YearChallenge, інстаграм та біометричне сховище баз даних (+відео)

На цей раз пишу не зовсім про fintech-проекти — ну майже. Останні пару днів у фейсбуці можна спостерігати поширення хештега #10YearChallenge: люди постять фото себе зараз і з різницею у 10 років. Виглядає смішно, зворушливо, десь мило. Але якщо включити в себе внутрішнього «зануду», історія втрачає яскраві фарби і починає бути схожим на епізод «Чорного дзеркала». Замість цього бачиться вкрай цікавий і успішний проект Facebook по роботі з big data. Про нього (і його застосуванні у сфері прийому платежів) і поговоримо.

Категоризуй це

Незважаючи на те, що поняття «штучний інтелект» дуже умовне і кидаються їм в основному для маркетинг-цілей, нейромережі вже працюють і приносять користь. Зі спілкування з колегами цієї галузі я зрозуміла мало, крім ось чого: одне з найперших, важливих і складних завдань, яке стоїть перед ними у процесі розробки хорошого алгоритму — це правильна категоризація даних. Програми машинного навчання повинні отримувати їх систематизовано, щоб розвиватися і набувати здатність обробляти більше даних тощо. Логічно, що #10YearChallenge Facebook, який зараз поширюєте ви і ваші друзі, насправді може бути продуманим віральним проектом, щоб стимулювати мільйони користувачів класифікувати дані, які показують, як вони змінилися за останню декаду.

Альона Дегрік Шевцова: три сервіси безготівкових розрахунків, які можуть з'явиться в Україні у 2019 році

Починалося все це з легкого «флешмобу» (застаріле поняття, до речі), в рамках якого люди викладали перше й останнє фото профілю для порівняння — або ж перше і останнє селфі. В обох випадках заперечувати зручність актуалізації інформації можна — майже як замінити фото в паспорті. Додамо до цього той факт, що він поширився по фейсбуку десь за три дні, додає до моєї конспірології логіку — це не трейлер від гіганта ігрової або кіноіндустрії, а нібито органічне явище.

Повернення статусу-кво і сфері big data

Головний мотив для Facebook запустити таке - отримати конкурентну перевагу.

Це розмите поняття починає набувати конкретику, якщо задуматися про значення алгоритму розпізнавання осіб Фейсбук. З огляду на найактивнішого розвитку біометричних методів захисту даних (включаючи платіжні), паролі вже не є актуальними, а відбиток пальця — НЕ передовим засобом. IPhone X використовує розпізнавання облич, щоб відкрити екран або підтвердити покупки. Все більше смартфонів на базі Android теж оснащуються функцією аутентифікації обличчя. Та й одного погляду на розгортання системи «соціального кредиту» в Китаї з рейтингами громадян вистачає, щоб зрозуміти, наскільки сильніше робить техногігантів хороша система розпізнавання облич. Пов'язані з цим набори даних будуть мати величезне значення в майбутньому — я б навіть сказала, ключові для розвитку власних сервісів. І поки Facebook має одну з найбільших аудиторій в світі, яку точно не планує втрачати і монетизувати.

Операційна сторона платіжної безпеки для біометрії обличчя

Процес верифікації обличчя ефективніший за пароль, але зовсім не панацея для сек'юрності, якою здається. Зіставлення прикладу зі збереженим патерном виконується шляхом вимірювання різних точок між об'єктами і порівняння цих співвідношень. Таким чином, Face ID і інші не так ефективні, як складний криптографічний ключ. Повністю зіставлене обличчя практично неможливо відтворити (хоча у деяких вдавалося), метод слід доопрацьовувати. Це і відбувається. Для цього і потрібна постійна актуалізація даних облич, щоб мати у базі «свіжий» патерн обличчя користувача. Бачите зв'язок?

Альона Дегрік розповіла про три причини зростання гривневих кредитів в Україні

Отже, що все це означає для реальних людей, і що — для фінтех-бізнесу? А то, що дані, які зберігає Facebook, можуть бути використані для відкриття вашого телефону, ідентифікації вас у певних базах даних або навіть для здійснення покупок.

Висновки

Після скандалу з Cambridge Analytica стало ясно, що Facebook продали/частково використовували призначені для користувача дані для реклами, а дозвіл на це криво зашито у публічній оферті, яку, як відомо, не читає 99,9% користувачів. Однак не варто недооцінювати Марка Цукерберга: його компанія активно розвиває свої платіжні можливості: платежі в Instagram, p2p-переклади в Facebook Messenger. Навряд чи він буде передавати інформацію третім сторонам. Його головна мета — створювати екосистему, платіжну та соціальну, зробити їх максимально безшовним. І, треба визнати, його інструменти, працюють із завидною ефективністю.

Нагадаємо, раніше Альона Дегрік Шевцова розповіла про те, де корисні QR-платежі в Україні. На думку Альони Дегрік, український бізнес вже готовий до його масового впровадження — справа за регулятором. А це станеться вже найближчим часом.

#дегрик #leogaming #instagram #facebook #bigdata #Шевцова

Джерело: Інвестгазета