Американська нейромережа навчилася обходити «капчу»

Американська нейромережа навчилася обходити «капчу»
Фото: The Nation

Американські вчені з компанії Vicarious створили нейромережу, яка може обходити «капчу» — графічний тест для розпізнавання людини в інтернеті, повідомляє Science Alert. Програма штучного інтелекту проходить «капчу» в 2/3 випадків.

Нейромережа під назвою «рекурсивна кортикальна мережа» (RCN) імітує роботу зорової кори головного мозку. За словами одного з творців нейромережі, нейрофізіолога Діліпа Джорджа, RCN працює в 300 разів краще, ніж системи, що використовують «глибоке навчання» (deep learning). Цей метод, що припускає навчання нейромережі через багаторазову демонстрацію одного поступово змінюваного об’єкта, не підходить для навчання розпізнавання «капчі». У той же час, RCN ділить зображення, що розпізнаються, на два типи — поверхні і фактури, завдяки чому вона вміє виділяти літери, ігноруючи фон.

Нагадаємо, група дослідників штучного інтелекту з Університетів Ноттінгема і Кінгстона створила новий метод, яким можна переводити двомірні фотографії облич в тривимірні моделі.

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.

Теги Запису
Слідкуйте за UA.News в Telegram. Дізнавайтеся важливі новини першими.

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: