Американська нейромережа навчилася обходити «капчу»

UA.NEWS
Автор
UA.NEWS
Поділитись:

Американські вчені з компанії Vicarious створили нейромережу, яка може обходити «капчу» — графічний тест для розпізнавання людини в інтернеті, повідомляє Science Alert. Програма штучного інтелекту проходить «капчу» в 2/3 випадків.

Нейромережа під назвою «рекурсивна кортикальна мережа» (RCN) імітує роботу зорової кори головного мозку. За словами одного з творців нейромережі, нейрофізіолога Діліпа Джорджа, RCN працює в 300 разів краще, ніж системи, що використовують «глибоке навчання» (deep learning). Цей метод, що припускає навчання нейромережі через багаторазову демонстрацію одного поступово змінюваного об’єкта, не підходить для навчання розпізнавання «капчі». У той же час, RCN ділить зображення, що розпізнаються, на два типи — поверхні і фактури, завдяки чому вона вміє виділяти літери, ігноруючи фон.

Нагадаємо, група дослідників штучного інтелекту з Університетів Ноттінгема і Кінгстона створила новий метод, яким можна переводити двомірні фотографії облич в тривимірні моделі.

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.

Автор: UA.NEWS
Поділитись:

Додати коментар

Такий e-mail вже зареєстровано. Скористуйтеся формою входу або введіть інший.

Ви вказали некоректні логін або пароль

Sorry that something went wrong, repeat again!

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: