В результаті помилок штучного інтелекту «Сбербанк» поніс втрати на мільярди рублів. Про це заявив глава банку, який обслуговує інтереси країни-агресора, Герман Греф.
Висвітлюючи проблему банку щодо збоїв в роботі штучного інтелекту, Греф заявив, що через алгоритми із помилкою, які обумовили маленькі помилки машини на великих обсягах, банк втрачав мільярди рублів, адже штучний інтелект, як правило, приймає рішення в великих системах.
За його словами, кожна помилка в подальшому виявлялася, що дозволяло покращити роботу штучного інтелекту. Як заявляє банкір, помилки породжували досвід, на якому вчилися, а також розробляли всілякі фільтри для калібрування та верифікації системи штучного інтелекту. Але людський фактор завжди залишається актуальним.
Зазначимо, під штучним інтелектом розуміється поєднання комп’ютерної лінгвістики та інформатики, яке вирішує:
- проблеми формалізації проблем та завдань, які нагадують справи, що виконуються людиною;
- складні програмні системи, які не лише здатні діяти по закладеній людиною програмі, але і ефективно самонавчатися;
- можуть здійснювати дії, які не були закладені програмістом на початковій стадії.
Фінансовий світ економічно розвинутих країн широко на сьогодні використовує потенціал штучного інтелекту. Як повідомляє Financial Review, банк UBS створив цифровий аватар головного економіста компанії, і незабаром клон почне зустрічатися з приватними клієнтами в Цюриху.
Цифрова копія працює на базі штучного інтелекту, спроектованого в рамках проекту UBS Companion. «Цифровий Даніель» зможе спілкуватися з клієнтами, але він не здатний виходити за заздалегідь визначені рамки, і буде відповідати лише на питання, що стосуються тих галузей, до яких у матиме доступ, наданий справжнім менеджером. Для створення клону було використано 120 професійних HD-камер, які фіксували рухи менеджера банку протягом деякого часу. Крім того, штучний інтелект аналізував, як менеджер спілкувався з клієнтами. За словами авторів роботи, наразі поведінку клону складно відрізнити від оригіналу.
Інвестиційний банк повідомляє, що проект, відомий як UBS Companion, - це не альтернатива високооплачуваним економістам, а «спроба знайти найкращу комбінацію людського і цифрового досвіду».
Як повідомляє Financial Times, JP Morgan в найближчому майбутньому розпочне використовувати перших роботів для здійснення торгових операцій. Зазначається, що перехід на застосування нових технологій став можливим після випробування банком нової програми штучного інтелекту, що показало значно вищу ефективність ніж традиційні методи купівлі-продажу.
За словами голови глобальної торгової компанії Деніела Кімента, програма штучного інтелекту, яка отримала назву LOXM, спершу буде запущена в АЗІЇ, і вже в четвертому кварталі 2018 року – в США.
Задача LOXM полягає в тому, щоб виконувати клієнтські замовлення з максимальною швидкістю за найвигіднішою ціною, спираюсь на отриманий досвід від мільйона минулих торгових операцій – як реальних, так і віртуальних – для вирішення проблеми, яким чином розвантажити крупні долі акцій без зміни ринкової ціни.
«Такі операції раніше здійснювались людьми, але штучний інтелект тепер може робити це набагато швидше та більш ефективно», - зазначив Девід Фелп з групи JPMrgan Europian Equity Quant Research.
На щорічному Sberbank Data Science Day, очільник «Сбєрбанку» Герман Греф оголосив про практику впровадження штучного інтелекту у банку, що дозволило скоротити 70% менеджерів середньої ланки, які займалися рутинними операціями.
І як наголошує Греф, на цьому банк зупинятися не планує: з 2019 року на алгоритми буде переведено 99% торгівлі на валютному ринку.
Нагадаємо, що за дев'ять місяців 2018 року «Сбєрбанк» скоротив понад 14 тисяч співробітників, мотивуючись запровадженням штучного інтелекту в діяльність банку.
