$ 38.08 € 41.49 zł 9.64
+11° Київ +12° Варшава +10° Вашингтон
Вплив штучного інтелекту на банки: аватар топ-менеджера, масові скорочення та роботи

Вплив штучного інтелекту на банки: аватар топ-менеджера, масові скорочення та роботи

14 Листопада 2018 09:24

Фінансова криза дозволила банкам зрозуміти, в чому вони помилялися – ставили прибуток вище за клієнтів. Штучний інтелект дозволяє виправити помилку. Надавати фінансові послуги, які задовольняють потреби різноманітної і вимогливої клієнтури, непросто і недешево. Але штучний інтелект пропонує банкам і постачальникам фінансових послуг інструменти для надання клієнтського сервісу найвищого рівня: як за швидкістю, так і за масштабом.

Під штучним інтелектом розуміється поєднання комп’ютерної лінгвістики та інформатики, що вирішує:


  • проблеми формалізації проблем та завдань, які нагадують справи, що виконуються людиною;

  • складні програмні системи, які не лише здатні діяти по закладеній людиною програмі, але і ефективно самонавчатися;

  • можуть здійснювати дії, які не були закладені програмістом на початковій стадії.


Як повідомляє Financial Review, банк UBS створив цифровий аватар головного економіста компанії – Деніела Кальта, і незабаром клон почне зустрічатися з приватними клієнтами в Цюриху. Цифрова копія працює на базі штучного інтелекту, спроектованого в рамках проекту UBS Companion. «Цифровий Даніель» зможе спілкуватися з клієнтами, але він не здатний виходити за заздалегідь визначені рамки, і буде відповідати тільки на питання, що стосуються тих областей, до яких у нього буде доступ, наданий справжнім Даніелем. Для створення клону було використано 120 професійних HD-камер, які фіксували рухи Даніеля Кальта протягом деякого часу. Крім того, штучний інтелект аналізував, як Даніель спілкувався з клієнтами. За словами авторів роботи, зараз поведінку клону складно відрізнити від оригіналу.

Інвестиційний банк каже, що проект, відомий як UBS Companion, - це не заміна машинами високооплачуваних економістів, а «спроба знайти найкращу комбінацію людського і цифрового досвіду».

Отже, технологія також дозволить UBS аналізувати питання клієнтів для поліпшення обслуговування і може забезпечити ефективність, враховуючи, що знання персоналу можуть бути збережені в аватарі, захищаючи банк від кадрових атак з боку конкурентів.

На щорічному Sberbank Data Science Day очільник «Сбєрбанку» , який обслуговує інтереси країни-агресора,  Герман Греф оголосив про практику впровадження штучного інтелекту у банку, що дозволило скоротити 70% менеджерів середньої ланки, які займалися рутинними операціями.

За словами топ-менеджера, використання штучного інтелекту призвело до «величезного скорочення на різних рівнях», але найбільше – на рівні у середньої ланки:

«І це призвело до величезного скорочення на різних рівнях, які займалися простими рішеннями: припустимо, на середньому рівні ми скоротили приблизно 70% менеджерів. Однак він зазначив, що більшість скорочених працівників не залишилися без роботи: вони перекваліфікувалися і тепер займаються «іншими завданнями в банку». Топ-менеджер пояснив, що іноді співробітники банку змінюють свою спеціальність кілька разів за 4-5 років роботи:

«Ці люди сьогодні займаються абсолютно іншою роботою, яка раніше у нас навіть не стояла як завдання, і рівень прийняття рішення цими людьми значно зріс», - зазначив Греф.

Варто зазначити, що з початку року «Сбєрбанк» скоротив понад 14 тисяч співробітників за дев'ять місяців 2018 року. Це близько 4,6% від працівників "Сбербанку". У третьому кварталі було звільнено 3 302 чоловік, а штат зменшився до 296 103 співробітників.

Як повідомляє Financial Times, JP Morgan в найближчому майбутньому розпочне використовувати перших в своєму роді роботів для здійснення торгових операцій.  Зазначається, що перехід на застосування нових технологій став можливим після випробування банком нової програми штучного інтелекту, що показало значно вищу ефективність ніж традиційні методи купівлі-продажу.

За словами голови глобальної торгової компанії Деніела Кімента, програма штучного інтелекту, яка отримала назву LOXM, спершу буде запущена в АЗІЇ, і вже в  четвертому кварталі 2018 року  – в США.

Задача LOXM полягає в тому, щоб виконувати клієнтські замовлення з максимальною швидкістю за найвигіднішою ціною, спираюсь на отриманий досвід від мільйона минулих торгових операцій – як реальних, так і віртуальних – для вирішення проблеми, яким чином розвантажити крупні долі акцій без зміни ринкової ціни.

«Такі операції раніше здійснювались людьми, але штучний інтелект тепер може робити це набагато швидше та більш ефективно», - сказав Девід Фелп з групи JPMrgan Europian Equity Quant Research.

Нагадаємо, що американський банк JPMorgan у червні 2018 року переманив до себе на роботу керівника менеджменту продуктів корпорації Google Апурва Саксіну для розвитку технологій штучного інтелекту.