一名研究人员表示，已开发出可规避监控摄像头识别的图案
网络安全专家比尔·斯维林根开发了名为“noRecognition”的项目，该项目可为服装、物品和汽车生成计算机图案。 据他介绍，此类图案可能会干扰视频监控系统自动识别人员、面部、物体或交通工具。TechCrunch对此进行了报道。
斯维林根表示，他在过去一年中进行了约3100万次测试。 这些图案不会妨碍摄像头录制视频，但根据开发者的设想，它们会增加分析图像并针对检测到的物体、人员或面部发送自动警报的算法的处理难度。
该研究人员最初针对开源物体检测算法进行了测试，随后创建了一个强化学习模型。 该系统多次验证所生成的图案，并在算法仍能检测到物体的情况下对其进行调整。 据斯维林根称，该模型找到了能够对抗他测试过的全部11种算法的变体，其中包括Flock车牌识别器、Axon胸前摄像头以及Clearview AI摄像头所使用的软件。
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首次公开测试在拉斯维加斯举行的Def Con网络安全大会上进行。研究人员将其中一种新图案涂在2009款丰田雅力士上，并在Flock摄像头前验证了其效果。 斯维林根表示，尽管汽车车轮是难以遮蔽的部位，但测试证实了该方法的有效性。Donut Media公司协助了此次测试，并计划在未来几周内发布演示视频。
该项目还发起了一项众筹活动，旨在推出印有这些图案的T恤和连帽衫。斯维林根表示，他不会在网上公布最有效的图案方案，以防止摄像头制造商开发出相应的应对措施。
