南非研究发现聊天机器人回答存在差异——《每日新闻》
南非LLMEKNOW服务的一项研究显示，不同的人工智能聊天机器人可能会对有关银行、品牌和社会政治议题的相同提问给出不同回答，因为它们使用的信息来源不同。《每日新闻》对此进行了报道。
根据LLMEKNOW的数据，在针对南非银行的提问研究中，Claude在所有回答中都使用了最新的网络来源。Grok和GPT-5在大约十次中有九次会上网搜索信息，Gemini在十次中不足两次，而DeepSeek则基于现有训练数据作答，不进行网络搜索。
银行和品牌的可见度
LLMEKNOW就南非最佳银行的问题向五个模型提问了3,763次。Capitec最常被作为首个提及的银行，占回答的53.4%。与此同时，FNB在全部提及中占比最高，为21.5%，但很少被首先提及。
当向模型提供收入不同的用户画像时，针对低收入用户的Investec推荐比例下降了87%，而针对富裕用户的比例上升了19%。面向新兴中产阶级群体的TymeBank推荐比例增加了79%。
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在另一项测试中，七个模型围绕Nando’s连锁店的问题回答了364次，模拟来自五个国家的用户。对该品牌的平均情感评分在澳大利亚为100分制的50.8分，在马来西亚为100分制的70.5分。
敏感议题的信息来源
据LLMEKNOW称，在被问及南非农场主谋杀问题的严重性时，ChatGPT更常依赖政府资源、警方和Africa Check。Claude更常使用AfriForum及其他支持农场主的网站；Gemini采用了更广泛的来源，包括Institute for Security Studies的材料、学术期刊和Wikipedia。Grok结合了政府数据、倡导和参考资源，而Kimi几乎不提供引文。
《每日新闻》还援引了《金融时报》对ChatGPT、Gemini、Grok和DeepSeek就政治和社会问题作答的分析。根据对该分析的描述，这些模型倾向于使用户远离极端的初始立场，同时四个模型在产生这种影响之前都比总体人口更偏左。
