人工智能或使政府更难使用黑客工具——TechCrunch
人工智能的发展可能会减少软件漏洞的数量，并使执法和情报机构更难入侵监控目标。密码学教授马修·格林此前于8月描述了这一前景，TechCrunch报道。
格林认为，大型语言模型可能会以越来越快的速度、在更大规模上发现软件漏洞。如果企业能够修复数量空前的错误，美国政府可能会失去对其用于入侵监控目标的弱点的访问权。
加密与政府工具
执法机构长期以来一直表示，加密技术的普及使犯罪和恐怖主义调查更加困难。“going dark”这一概念在2014年得到广泛传播，当时的联邦调查局局长詹姆斯·科米警告称，加密可能会妨碍当局获取设备上的对话和数据。
随后，Signal、WhatsApp和iMessage为广泛用户群体推出了端到端加密，而苹果开始默认加密其设备上的数据。格林评估认为，这一妥协在于，政府没有要求内置后门，而是投入资金购买能够绕过设备防护的黑客工具和间谍软件。
更多最新消息请关注 UA.News Telegram 频道 Telegram.
专家评估存在分歧
研究人员卢娜·童此前曾在两家为政府寻找漏洞并开发漏洞利用程序的公司工作，她同意格林的观点。她将当前局面称为寻找漏洞的“淘金热”，但认为这是一种暂时现象。
与此同时，多名进攻性网络安全专家表示，人工智能将使寻找较简单的错误变得更容易，但不会消除更复杂、更有价值的漏洞。DarkCell创始人、Xbow初创公司员工哈米德·卡什菲推测，每发现一个由人工智能找到并报告给开发者的漏洞，可能约有20个未被报告。
电子前哨基金会网络安全主管伊娃·加尔佩林指出，发现更多漏洞并不一定意味着它们会被迅速修复，因为这一过程可能很复杂。Luta Security创始人凯蒂·穆苏里斯也认为，现代手机和笔记本电脑距离完全没有错误仍相去甚远。同时，她推测，未来寻找漏洞的难度可能会加大对内置后门的压力。
