新加坡警方利用人工智能打击钓鱼网站——Channel NewsAsia
在新加坡，警方网络指挥部门利用人工智能和机器学习打击钓鱼网站，这些网站由诈骗分子在其诈骗活动中迅速建立。Channel NewsAsia报道了该部门的工作。
常见骗局之一是冒充快递公司的信息。收件人会收到消息称，由于“地址无效”，包裹无法投递，并被要求点击链接支付一笔小额费用以重新投递。在输入银行卡信息后，这些信息会落入诈骗分子手中，而不是配送服务机构。
用于攻击和应对攻击的人工智能
警察督察哈布哈詹·考尔表示，人工智能使社会工程学更具说服力，也更易于大规模实施。尤其是，攻击者可以使用深度伪造和声音克隆来冒充受信任的人士，利用收集的个人数据发送个性化信息，以及使用对话式人工智能系统与潜在受害者进行长期沟通。
网络安全专家西亚兹万·苏海米表示，一些黑客组织使用人工智能编写恶意代码和寻找漏洞，将此前需要合格专业人员完成的任务自动化。与此同时，警方利用这些技术更快地分析大量数据。
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网络犯罪应对操作员哈维尔·刘表示，执法人员不会孤立地看待恶意链接。他们会寻找信息中的规律，并使用开源工具，以更有效地发现同一诈骗活动中相关的可疑网站。
部门之间的协同工作
网络指挥部门整合了此前分别打击网络犯罪的警察单位。刘表示，这使各团队之间的信息交流更加便利。在招聘诈骗案件中，专家可以同时应对与该骗局相关的社交媒体广告、虚假网站和电话号码。
刘指出，过去可能需要数小时的流程，现在在某些情况下只需几分钟。该部门还与当地合作伙伴、外国同行、国际刑警组织和欧洲刑警组织合作。
对警方而言，主要问题之一仍是受害者报案延迟：在此期间，转出的资金可能已被转移到境外，令追踪工作更加困难。2026年上半年，新加坡的诈骗案件数量有所下降，但据警方数据，其水平仍然很高。
