Jak ukraińska branża IT modernizuje przemysł motoryzacyjny: wywiad z Serhiiem Naidą, GlobalLogic Ukraine

Jak cyfryzacja wpływa na globalny rynek motoryzacyjny i jakie rozwiązania programowe pomagają poprawić komfort użytkowania i bezpieczeństwo w samochodach; dlaczego producenci samochodów rezygnują z dealerów i przechodzą na sprzedaż bezpośrednią; jak sztuczna inteligencja pomaga branży motoryzacyjnej i jak inteligentna infrastruktura miejska może zmniejszyć ruch drogowy i liczbę wypadków - to pytania, na które Serhii Naida, młodszy wiceprezes ds. inżynierii w GlobalLogic Ukraine, odpowiedział w wywiadzie dla UA.NEWS.

Proszę powiedzieć, jakie projekty GlobalLogic Ukraine realizuje dla przemysłu motoryzacyjnego?

Serhii Naida: W GlobalLogic pracujemy nad wieloma obszarami.

Przede wszystkim opracowujemy systemy informacyjno-rozrywkowe. Obejmuje to centralny ekran i deskę rozdzielczą za kierownicą. Pokazują one prędkość i inne ważne dane. Projekty rozwoju takich systemów były początkiem podróży GlobalLogic do branży motoryzacyjnej. Obecnie we wnętrzu samochodu pojawia się coraz więcej obiektów umożliwiających kierowcy interakcję z systemem, a pewnego dnia kabina stanie się w pełni cyfrowa.

Obecnie realizujemy projekty w niemal wszystkich obszarach, w których producenci samochodów potrzebują cyfryzacji: od systemu operacyjnego samochodu, systemów autonomicznej jazdy i systemów wspomagania kierowcy, po projekty bezpośrednio związane z elektryfikacją, takie jak systemy zarządzania akumulatorami (BMS) i system sterowania silnikiem elektrycznym napędzającym samochód. Wprowadzamy innowacje nie tylko wewnątrz samochodu, ale także w powiązanych usługach, takich jak systemy zarządzania flotą. Aktywnie rozwijamy systemy bezpośredniej interakcji z klientem, biorąc pod uwagę tendencję producentów samochodów do tworzenia własnych platform e-commerce do bezpośredniej sprzedaży samochodów.



Jak obecnie działają usługi poza samochodami?

Serhii Naida: Ciekawe produkty technologiczne pojawiają się dzięki bezpośredniej sprzedaży samochodów od producenta. Na przykład Tesla sprzedaje swoje samochody online, a takie podejście wywraca do góry nogami klasyczny model z siecią dealerską i pozwala uzyskać dodatkową marżę z każdego samochodu. Aby to osiągnąć, producenci samochodów muszą zbudować własny ekosystem sprzedaży: własne bazy danych i systemy przetwarzania danych oraz spersonalizowane interakcje z klientami. Ważnym elementem są systemy obsługi posprzedażnej, w tym interakcji i gromadzenia danych z samochodu.

W segmencie B2B warto wspomnieć o systemach zarządzania flotą: pomagają one firmom świadczyć usługi śledzenia pojazdów, gromadzić analizy i inne dane. Usługi te są popularne wśród firm logistycznych i transportowych, takich jak Fedex czy DHL.

Kolejnym obszarem jest serwis samochodowy. Pomagamy budować portale serwisowe, na których użytkownicy mogą znaleźć centrum serwisowe i uzyskać wycenę naprawy samochodu. A wszystko to odbywa się zdalnie, bez problemów i nieprzyjemnych niespodzianek związanych z nieoczekiwanym wzrostem kosztu paragonu.

Czy możliwe jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w serwisie samochodowym do obliczania ram czasowych i kosztów pracy na stacji obsługi?  

Serhii Naida: Oczywiście, Big Data jest tu również niezbędna. Aby stworzyć taką prognozę, trzeba zebrać i przeanalizować dużą ilość danych. Sztuczna inteligencja i modele generatywne oparte na uczeniu maszynowym (LLM) umożliwiają szybką analizę nieustrukturyzowanych danych. Sztuczna inteligencja nie określa kosztów pracy na stacji obsługi samochodów, pomaga dokładniej oszacować i przyspieszyć proces analizy danych, czyniąc go bardziej wydajnym.

Ogólnie rzecz biorąc, w każdym obszarze, w którym występują duże ilości danych, sztuczna inteligencja stanie się ważnym narzędziem i asystentem.

W jaki sposób wykorzystujecie sztuczną inteligencję w swoich projektach dla branży motoryzacyjnej?

Serhii Naida: Jestem przekonany, że w przyszłości sztuczna inteligencja będzie w coraz większym stopniu przenikać do samochodów i poprawiać doświadczenia kierowcy i pasażerów. Już teraz wdrażamy rozwiązania w tym obszarze, w tym asystentów głosowych. Z pomocą generatywnej sztucznej inteligencji i modeli LLM czynimy te produkty bardziej atrakcyjnymi i łatwiejszymi w użyciu.

Sztuczna inteligencja z pewnością będzie miała duży wpływ na personalizację. Producent będzie dysponował dużą ilością danych o użytkownikach, więc sztuczna inteligencja stanie się integralną częścią ekosystemu, umożliwiając producentom personalizację usług w samochodach, dostarczanie dostosowanych usług i wsparcia, które spełniają potrzeby konkretnego kierowcy.



Czy polecenia głosowe w samochodach są wdrażane już dziś, na przykład w celu regulacji foteli i innych opcji personalizacji?

Serhii Naida: Tak, komendy głosowe do personalizacji samochodów zostały już wdrożone, szczególnie w segmencie premium. Myślę, że wkrótce odpowiednie usługi pojawią się na rynku masowym. W końcu doświadczenie użytkownika w branży motoryzacyjnej ma ogromne znaczenie, zwłaszcza jeśli chodzi o dostosowywanie parametrów bezpieczeństwa.

Ważne jest, aby interakcja z urządzeniami cyfrowymi w kabinie była zarówno wydajna, jak i bezpieczna. Sterowanie głosowe pomaga uniknąć rozpraszania uwagi i zapewnia kierowcy szybką i wygodną kontrolę nad różnymi funkcjami samochodu.

Z jakimi producentami samochodów współpracowaliście i czy możecie podzielić się kilkoma przykładami? 

Serhii Naida: GlobalLogic współpracuje z wiodącymi producentami samochodów i części w USA i Europie. Ponadto naszym klientem jest duża firma motoryzacyjna Volvo Cars.

Mówiąc o przypadkach, opracowujemy nową platformę motoryzacyjną, wspomniany wcześniej system operacyjny dla samochodów. GlobalLogic pracuje nad różnymi komponentami w tym obszarze. Na przykład, dzięki naszemu rozwojowi, samochody mogą aktualizować swoje oprogramowanie przez Wi-Fi lub GSM, bez konieczności odwiedzania centrów serwisowych.

GlobalLogic opracował projekt inteligentnego miasta w Michigan (USA). W szczególności prototyp infrastruktury Smart City. Projekt ten pokazuje, w jaki sposób infrastruktura miejska może współdziałać z samochodami. Kiedy samochód jedzie ulicą, może komunikować się z dużą liczbą czujników, które są już wbudowane wokół niego. Pomaga to kierowcy lub samochodowi dokładniej reagować na sytuację, a władzom miasta lepiej zrozumieć, co dzieje się z ruchem ulicznym, zatłoczeniem, jak lepiej go regulować, a nawet jak dostosować sygnalizację świetlną, aby skuteczniej regulować przepływ samochodów.

Czy takie projekty Smart City nie stanowią zagrożenia dla bezpieczeństwa? W końcu będzie wiadomo, gdzie w danym momencie znajduje się konkretny samochód?

Serhii Naida: Każdy ma teraz smartfona lub smartwatch, który zna dokładną lokalizację użytkownika. Nie sądzę, aby takie projekty stwarzały nowe zagrożenia dla prywatności.

Jednak producenci aktywnie opracowują i wdrażają protokoły, algorytmy i standardy bezpieczeństwa w branży motoryzacyjnej. Jest to słuszne, ponieważ ilość otrzymywanych danych będzie tylko rosnąć, a dane te muszą być chronione.

Jak dbamy o bezpieczeństwo danych w GlobalLogic? Dokładnie przestrzegamy globalnych standardów i współpracujemy z naszymi klientami, aby stworzyć najbardziej efektywną architekturę bezpieczeństwa, a także stale pracujemy nad poprawą bezpieczeństwa.



W dzisiejszych czasach możesz kontrolować swój samochód za pomocą smartfona lub innego gadżetu (zdalnie go otwierać itp.). Jakie innowacje w oprogramowaniu są wykorzystywane do zapewnienia bezpieczeństwa w tym przypadku?

Serhii Naida: Systemy bezpieczeństwa istniały już wcześniej. Jedyna różnica polega na tym, że teraz masz specjalny klucz z tagiem RFID, który może być odczytany przez samochód. Obecnie większość systemów alarmowych jest tworzona przez zewnętrznych producentów, co oznacza, że po zakupie samochodu instalujesz dodatkowe urządzenie według własnego wyboru. Jednak zintegrowany system bezpieczeństwa wbudowany w samochód może być bardziej skuteczny, ponieważ nie jest to tylko oddzielny moduł, ale dobrze zaprojektowana i wbudowana ochrona od wewnątrz.

Jeśli samochód jest stale podłączony do centrum monitoringu, zapewnia to jeszcze większe bezpieczeństwo. W końcu pozwala to na monitorowanie samochodu w czasie rzeczywistym, a w przypadku wykrycia jakichkolwiek nietypowych zachowań, podjęcie odpowiednich działań. Na przykład zdalne zablokowanie samochodu.

Co jest najważniejsze dla wygodnego doświadczenia użytkownika i interfejsu w samochodzie?

Serhii Naida: Moim zdaniem jest to integracja. Weźmy za przykład smartfona. Ekosystemy Google i Apple dużo o nas wiedzą i mogą dostarczać rekomendacje oparte na naszych doświadczeniach z użytkowania. Trend w kierunku personalizacji rozprzestrzenia się, a użytkownicy chcą, aby ich samochody dostosowywały się do ich nawyków i życzeń.

Ważne jest jednak, aby personalizacja była prosta, nieskomplikowana i nie rozpraszała uwagi. Zbyt wiele ustawień może utrudnić korzystanie z niej. Na przykład możesz połączyć się ze swoim Apple ID lub Google ID. Wystarczy zalogować się do nowego samochodu, a będzie on świadomy niemal wszystkiego, co dotyczy użytkownika.