Финансовый кризис позволил банкам понять суть основной их ошибки - ставили свою прибыль выше клиентов. Искусственный интеллект позволяет исправить ошибку. Предоставлять финансовые услуги, удовлетворяющие потребности разнообразной и требовательной клиентуры, просто и дешево. Но искусственный интеллект предлагает банкам и поставщикам финансовых услуг инструменты для оказания клиентского сервиса высочайшего уровня: как по скорости, так и по масштабу.
Под искусственным интеллектом понимается сочетание компьютерной лингвистики и информатики, с который решает:
- проблемы формализации проблем и задач, которые напоминают дела, выполняемые человеком;
- сложные программные системы, которые не только способны действовать по заложенной человеком программе, но и эффективно самообучаться;
- могут совершать действия, которые не были заложены программистом на начальной стадии.
Как сообщает Financial Review, банк UBS создал цифровой аватар главного экономиста компании - Дэниэла Кальта, и вскоре клон начнет встречаться с частными клиентами в Цюрихе. Цифровая копия работает на базе искусственного интеллекта, спроектированного в рамках проекта UBS Companion. «Цифровой Даниэль» сможет общаться с клиентами, но он не способен выходить за заранее определенные рамки, и будет отвечать только на вопросы, касающиеся тех областей, в которых у него будет доступ, предоставленный настоящим Даниэлем. Для создания клона были использованы 120 профессиональных HD-камер, которые фиксировали движения Даниэля Кальта в течение некоторого времени. Кроме того, искусственный интеллект анализировал, как Даниэль общался с клиентами. По словам авторов работы, сейчас поведение клона сложно отличить от оригинала.
Инвестиционный банк говорит, что проект, известный как UBS Companion – это не замена машинами высокооплачиваемых экономистов, а «попытка найти наилучшую комбинацию человеческого и цифрового опыта».
Итак, технология также позволит UBS анализировать вопросы клиентов для улучшения обслуживания и может обеспечить эффективность, учитывая, что знания персонала могут быть сохранены в аватаре, защищая банк от кадровых атак со стороны конкурентов.
На ежегодном Sberbank Data Science Day глава «Сбербанка», который обслуживает интересы страны-агрессора, Герман Греф объявил о практике внедрения искусственного интеллекта в банке, что позволило сократить 70% менеджеров среднего звена, которые занимались рутинными операциями.
По словам топ-менеджера, использование искусственного интеллекта привело к «огромному сокращению на разных уровнях», но больше всего - на уровне в среднего звена:
«И это привело к огромному сокращению на разных уровнях, которые занимались простыми решениями: допустим, на среднем уровне мы сократили примерно 70% менеджеров». Однако он отметил, что большинство сокращенных работников не остались без работы: они переквалифицировались и теперь занимаются «другими задачами в банке». Топ-менеджер пояснил, что иногда сотрудники банка меняют свою специальность несколько раз за 4-5 лет работы:
«Эти люди сегодня занимаются совершенно другой работой, которая раньше у нас даже не стояла в качестве задачи, и уровень принятия решения этими людьми значительно вырос», - отметил Греф.
Стоит отметить, что с начала года «Сбербанк» сократил более 14 тыс. сотрудников за девять месяцев 2018 года. Это около 4,6% от работников "Сбербанка". В третьем квартале был освобожден 3302 человек, а штат уменьшился до 296 103 сотрудников.
Как сообщает Financial Times, JP Morgan в ближайшем будущем начнет использовать первых в своем роде роботов для осуществления торговых операций. Отмечается, что переход на применение новых технологий стало возможным после испытания банком новой программы искусственного интеллекта, что показало значительно более высокую эффективность, чем традиционные методы купли-продажи.
По словам главы глобальной торговой компании Дэниэла Кименти, программа искусственного интеллекта, которая получила название LOXM, сначала будет запущена в АЗИИ, и уже в четвертом квартале 2018 года - в США.
Задача LOXM заключается в том, чтобы выполнять клиентские заказы с максимальной скоростью по лучшей цене, опираясь на полученный опыт от миллиона прошлых торговых операций - как реальных, так и виртуальных - для решения проблемы разгрузки крупной доли акций без изменения рыночной цены.
«Такие операции ранее осуществлялись людьми, но искусственный интеллект теперь может делать это гораздо быстрее и более эффективно», - сказал Дэвид Фелп из группы JPMrgan Europian Equity Quant Research.
Напомним, что американский банк JPMorgan в июне 2018 переманил к себе на работу руководителя менеджмента продуктов корпорации Google Апурва Саксин для развития технологий искусственного интеллекта.
