Британские разработчики представили искусственный интеллект, умеющий определять правила игры во время первых раундов
Британская компания DeepMind представила свой новый искусственный интеллект MuZero, который умеет изучать правила игры прямо во время знакомства с ней.
Его алгоритм позволяет выполнять сложные планирования на перспективу, и теперь ИИ хотят привлечь к разработкам для YouTube, сообщает BBC.
Новый искусственный интеллект использует дерево поиска и модель самообучения. Это, по словам изобретателей, позволяет искусственному интеллекту достигать сверхчеловеческой производительности.
«Впервые у нас фактически есть система, которая способна построить свое собственное понимание того, как работает мир, и использовать это понимание для осуществления сложного планирования на перспективу, которое вы видели ранее в шахматах», ㅡ отметил главный научный сотрудник DeepMind Дэвид Сильвер.
MuZero показал последние достижения британской компании в разработке обучения с подкреплением — техники машинного обучения, которая использует многослойные нейронные сети, чтобы машины могли научить себя новым навыкам методом проб и ошибок. За каждый успех искусственный интеллект получает «вознаграждение», но ему никогда не подсказывают.
Разработчики говорят, что вскоре MuZero можно будет применять на практике. Например, его хотят привлечь для разработки нового вида компрессии видео, что могло бы помочь платформе YouTube сократить расходы на их хранение.
Однако такие значительные достижения пугают некоторых ученых. Вен Холл, профессор информатики в Университете Саутгемптона, которая специализируется на искусственном интеллекте, отметила, что разработчики должны принимать во внимание последствия своей работы.
«Я сомневаюсь, что изобретатели реактивного двигателя думали о глобальном загрязнении, когда работали над своим изобретением. Мы должны достичь этого баланса прямо во время разработки искусственного интеллекта», — сказала она.
Ранее исследователи DeepMind заявили, что с помощью искусственного интеллекта AlphaFold смогли решить задачу прогнозирования свертывания белков, над которой ученые работали более 50 лет.
Тестирование показало, что искусственный интеллект за несколько часов вычислений может предсказать структуру белка с точностью до атома.
Это открывает новые возможности в сфере медицины и разработки лекарств, ведь понимание моделирования свертывания белков является ключевой задачей для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека.
Сейчас DeepMind уже начала работу над тем, чтобы предоставить доступ к своему искусственному интеллекту ученым для помощи в научных работах.
Кто такие DeepMind
Компания больше известна своими программами, которые соревновалась с людьми в игре в шахматы, го, Starcraft II или Atari. Но это никогда не было главной целью DeepMind. Игры предоставили для искусственного интеллекта лишь площадку для создания программ, которые могут решать реальные проблемы человечества.
Читайте также:
Один из крупнейших интернет-порталов Японии Yahoo Japan будет удалять оскорбительные комментарии на всех своих сайтах с помощью искусственного интеллекта.
Ранее Facebook впервые показал статистику публикаций с риторикой ненависти. В III квартале в Facebook приняли меры по 22,1 миллиона публикаций, авторы которых разжигали ненависть, причем подавляющее большинство публикаций было удалено заблаговременно, то есть еще до получения жалоб недовольных пользователей.
Также Facebook работает над инструментом резюмирования длинных статей в СМИ для того, чтобы пользователи не тратили на них свое время. Разрабатывают этот инструмент с использованием технологии искусственного интеллекта.