Google научила нейросети реставрировать старые фотографии

Технология Google SR3 поможет восстановить старые семейные портреты при помощи создания изображений высокой четкости с использованием моделей диффузии.

Разработка поискового гиганта полагается на нейросети, сообщает petapixel.

В целом были представлены две новые модели диффузии ­– модели со сверхвысоким разрешением изображения (SR3) и каскадные модели диффузии (CDM) с использованием искусственного интеллекта для создания изображений с высокой точностью.



Модель SR3 обучена преобразовывать изображение с низким разрешением в подробный результат с высоким разрешением, который превосходит существующие глубокие генеративные модели, такие как генеративные состязательные сети (GAN) при оценке человека.



Новая технология позволяет увеличивать разрешение изображения в 16 раз, сохраняя ключевые детали. Она позволяет повысить разрешение с 32×32 пикселя до 64×64, а затем до 256×256. Фотография размером 64×64 может быть увеличена до 256×256, а затем до 1024×1024.

Читайте також:

Канадская компания Sylvester, занимающаяся технологиями охраны здоровья животных, выпустила приложение Tably. Оно позволяет с помощью камеры телефона или планшета определить эмоциональное состояние котика. Система использует нейронные сети, которые тренировали на фотографиях с испытывающими боль животными.

Генеалогическая компания MyHeritage запустила функцию «Глубокая ностальгия», что позволяет превращать кадры с родственниками, которые умерли на короткие видео, на котором человек на фотографии улыбается, подмигивает и кивает.

В мае компания Google представила приложение, использующее искусственный интеллект для того, чтобы помочь людям определить, в норме ли состояние их кожи, волос и ногтей.