ИИ научился выявлять рак задолго до появления симптомов
Ученые создали систему искусственного интеллекта, способную выявлять рак поджелудочной железы еще за год-полтора до постановки официального диагноза, фактически «замечая» болезнь там, где врачи ее еще не видят. В тестах модель показала более высокую точность, чем радиологи, и смогла находить ранние признаки заболевания даже при отсутствии явных симптомов, пишет ScienceAlert.
Исследователи из Клиники Мейо и Онкологического центра Техасского университета разработали модель искусственного интеллекта REDMOD, которая анализирует КТ-снимки и выявляет скрытые изменения в тканях поджелудочной железы, которые могут свидетельствовать о развитии рака задолго до появления клинических признаков.
«Мы не ищем саму опухоль, мы ищем тонкие изменения структуры тканей, которые человеческий глаз может пропустить», — объясняют исследователи, отмечая, что алгоритм работает на основе анализа радиомических паттернов, то есть микроизменений в текстуре органа.
Систему обучали на сотнях КТ-снимков, а затем проверили на отдельных данных пациентов, у которых впоследствии подтвердили рак, и оказалось, что почти в трех из четырех случаев REDMOD правильно определила риск еще до установления диагноза, тогда как врачи без помощи ИИ демонстрировали значительно более низкую точность. В отдельных ситуациях модель «видела» подозрительные изменения даже более чем за два года до диагноза, что, по словам авторов, потенциально открывает путь к еще более раннему выявлению болезни — иногда даже за три года до ее подтверждения.
Впрочем, у части здоровых пациентов система также давала ложные тревоги, ошибочно помечая снимки как подозрительные, что означает необходимость дополнительных проверок и дальнейшего совершенствования технологии перед ее использованием в клиниках. Исследователи подчеркивают, что наибольший потенциал технологии — это анализ обычных КТ, которые делают по другим причинам, ведь именно так можно случайно выявить рак на ранних стадиях, когда лечение еще наиболее эффективно.
В настоящее время систему еще тестируют на более широких выборках пациентов и проверяют, как ее можно интегрировать в реальную медицинскую практику, а результаты исследования уже опубликованы в журнале Gut.
Исследователи из Аргоннской национальной лаборатории в США разрабатывают роботизированных помощников, которые смогут самостоятельно обучаться выполнению сложных экспериментов, просто наблюдая за действиями людей.
Японская авиакомпания Japan Airlines планирует с мая запустить тестовое использование гуманоидных роботов для обработки багажа в токийском аэропорту Ханэда. Это должно частично компенсировать нехватку персонала и снизить нагрузку на работников.
В Германии хотят запретить ночную работу роботов-газонокосилок из-за ежей.
