Ученые обнаружили доказательства того, что континенты образовались в результате ударов гигантских метеоритов
Теория о том, что континенты сначала образовались на местах этих столкновений, существует уже десятилетиями. До сих пор было недостаточно веских доказательств.
Об этом пишет издание Sky News.
«Исследуя крошечные кристаллы минерала циркона в породах кратона Пилбара в Австралии, которые представляют собой лучше сохранившиеся остатки древней коры Земли, мы нашли доказательства этих гигантских метеоритных ударов», - сказал доктор Джонсон из Curtin University (Австралия)
Издание сообщает, что залежи этих полезных ископаемых являются одними из самых древних на Земле, и раньше были доказательством древнейшей известной жизни на суше.
«Исследование состава изотопов кислорода в этих кристаллах циркона выявило процесс «сверху вниз», который начинается с плавления горных пород у поверхности и продвигается глубже, что соответствует геологическому эффекту столкновения гигантских метеоритов», - пояснил доктор Джонсон.
По его словам, исследование дает первые убедительные доказательства того, что процессы, в конечном итоге сформировавшие континенты, начались с ударов гигантских метеоритов. Понимание того, как сформировались и продолжают развиваться континенты Земли, имеет решающее значение, объяснили ученые, поскольку мы очень зависим от месторождений полезных ископаемых.
«На континентах содержатся критически важные металлы, такие как литий, олово и никель, вещи, необходимые для новых зеленых технологий, необходимые для выполнения нашего обязательства по смягчению климатических изменений», - сказал ученый.
Ранее Международная группа палеонтологов провела масштабное исследование и выяснила, что причиной упадка Майяпана была засуха.
Супервулкан Таупо проявлял активность 25 раз за последние 12 тысяч лет. Ученые считают, что сейчас в нем снова происходят изменения. Ученые из Новой Зеландии выяснили, что местный супервулкан Таупо остается очень активным в последние 43 года.
Американская некоммерческая организация Earth Species Project хочет использовать мощность машинного обучения, чтобы расшифровывать язык животных и общаться с ними.