Искусственный интеллект: новые риски для инвестиций и торговли в развивающихся странах

Искусственный интеллект: новые риски для инвестиций и торговли в развивающихся странах

Діденко Сергій
Автор
Діденко Сергій
UA.NEWS
Поделиться:

Мир стремительно меняется под влиянием бурного развития научно-технического прогресса. Ожидается, что новые технологии, например, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, робототехника, большие данные и сети, коренным образом изменят производственные процессы. В то же время технологический прогресс также может оказать серьезное влияние на развивающиеся страны. Возможности и потенциальные источники роста, которые, например, США и Китай использовали на ранних этапах экономического развития, существенно отличаются от имеющихся сегодня в распоряжении бедных стран, отмечают аналитики Международного валютного фонда.

В последнем исследовании экспертов Фонда показано, что новые технологии несут риск увеличения разрыва между богатыми и бедными странами вследствие перетекания большего объема инвестиций в страны с развитой экономикой, где уже внедрена автоматизация производства. В свою очередь это может негативно отразиться на рабочих местах в развивающихся странах, обусловливая угрозу замещения, а не дополнение их растущей рабочей силы, которая обычно обеспечивала предпочтение менее развитым странам. С целью предотвращения соответствующим растущим различиям правительствам в развивающихся странах необходимо будет сосредоточиться на принятии мер по повышению производительности и развития навыков работников.

Результаты, полученные с помощью модели

В разработанной модели аналитиков МВФ были рассмотрены две страны (одна с развитой экономикой, другая — развивающаяся страна), обе из которых производят товары с использованием трех факторов производства: труда, капитала и «роботов». Аналитики широко интерпретируют понятие «роботы», включая в него весь спектр новых технологий, упомянутых выше. Ключевое предположение состоит в том, что работы заменяют работников. В исследовательской системе революция искусственного интеллекта подразумевает повышение производительности роботов.

В основе исследования положено предположение, что расхождение между развивающимися странами и странами с развитой экономикой может возникать по трем разным каналам: доли в производстве, потоков инвестиций и условий торговли.

Доля в производстве

В странах с развитой экономикой уровень зарплат выше, поскольку выше совокупная факторная производительность. Более высокий уровень зарплат сначала подталкивает компании в странах с развитой экономикой к более активному использованию робототехники, особенно если работников легко заменить роботами. Впоследствии, когда производительность роботов повысится, страны с развитой экономикой получат большую выгоду в долгосрочной перспективе. Чем больше роботы заменяют работников, тем больше становится это расхождение.

Потоки инвестиций

Повышение производительности роботов создает стабильный спрос на инвестиции в робототехнику и традиционный капитал (который, как предполагается, дополняет роботов и производительность труда). В странах с развитой экономикой этот спрос выше, поскольку там более интенсивное использование роботов (вышеупомянутый канал «доли в производстве»).

В результате инвестиции выводятся из развивающихся стран на финансирование этого накопления капитала и роботов в странах с развитой экономикой, приводя в результате к временному снижению ВВП в развивающейся стране.

Условия торговли

Развивающаяся страна, скорее всего, будет специализироваться в секторах, больше полагающихся на неквалифицированную рабочую силу, которой она располагает в большем объеме, чем страна с развитой экономикой. Если предположить, что работы заменят неквалифицированную рабочую силу, но будут дополнять квалифицированных работников, после революции в робототехнике в развивающихся странах может начаться перманентное ухудшение условий торговли. Это связано с тем, что роботы непропорционально вытеснят неквалифицированных работников, что приведет к сокращению их относительных заработных плат и снижения цены товара, при производстве которого более широко используется неквалифицированная рабочая сила. В свою очередь снижение относительной цены основного производимого ею товара станет дополнительным негативным шоком, который снизит стимул для инвестиций и, возможно, приведет к падению ВВП не только в относительном, но и в абсолютном выражении.

Рисунок 1 — Процентные изменения ВВП на душу населения

Источник: МВФ.

Чем проще заменить работников роботами, тем шире диапазон разрывов в ВВП на душу населения между странами с развитой экономикой и развивающимися странами.

Роботы и заработные платы

Полученные аналитиками МВФ результаты исследования принципиально зависят от того, придут ли роботы на смену работникам на самом деле. Хотя сейчас возможно и преждевременно прогнозировать масштаб этого замещения в будущем, исследователи обнаружили свидетельства, указывающие на то, что это произойдет. В частности, было обнаружено, что рост зарплат совпадает со значительным расширением использования роботов, и согласуется с представлением о том, что компании отказываются от рабочих в пользу роботов из-за увеличения расходов, связанных с оплатой труда.

Рисунок 2 — Движущая сила автоматизации

Источник: МВФ.

Проанализированы данные большинства стран за период 2006-2016 года указывают на то, что более высокий уровень зарплат оказался связан с более широким применением роботов в обрабатывающей промышленности.

В итоге стоит отметить, улучшения производительности роботов является причиной разногласий между странами с развитой экономикой и развивающимися странами, если работников легко заменить роботами. Кроме того, это улучшение, как правило, будет способствовать росту доходов, но также и увеличению неравенства доходов, по крайней мере в переходный период и, возможно, в долгосрочной перспективе для некоторых групп работников как в странах с развитой экономикой, так и в развивающихся странах.

Идеального способа избежать разногласий не существует. Учитывая интенсивность темпов развития робототехники, развивающимся странам как никогда ранее необходимо срочно вкладывать средства в повышение совокупной производительности и уровня квалификации, чтобы роботы скорее дополнили, а не заменили их трудовые ресурсы. Конечно, это не простая задача для практической реализации. В модели исследователей МВФ увеличение совокупной факторной производительности, от которой зависят институциональные и другие фундаментальные различия между развивающимися странами и странами с развитой экономикой, не отражаются в затратах труда и капитала, является особенно полезной, поскольку они способствуют накоплению робототехники и физического капитала. Такие улучшения приносят пользу всегда, но в условиях революции искусственного интеллекта результаты становятся более ощутимыми.

Полученные результаты исследования также подчеркивают важность накопления человеческого капитала для предотвращения расхождения и указывают на возможность различий в динамике роста развивающихся стран с разным уровнем квалификации рабочей силы. Директивные органы должны принять меры по снижению этих рисков и решительного перехода к резкому повышению прироста производительности, а также инвестиций в образование и повышение квалификации.

Поделиться:

Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Sorry that something went wrong, repeat again!