Глава DeepMind попередив про революцію ШІ, що змінить світ у 100 разів сильніше
Штучний інтелект може кардинально змінити світовий порядок уже в найближчі роки, а масштаби цих трансформацій перевершать наслідки промислової революції.
На думку вченого, людство перебуває на порозі технологічної сингулярності — моменту, коли штучний інтелект досягне або перевершить рівень людського мислення. Він переконаний, що це може статися вже протягом кількох наступних років.
Очільник DeepMind наголосив, що суспільство недооцінює швидкість майбутніх змін та має дуже мало часу для підготовки до нової реальності.
«Коли ми озирнемося на цей час, гадаю, років через 10, ми чітко зрозуміємо, що стояли біля самого підніжжя сингулярності. Ступінь впливу цієї технології на світ можна порівняти з промисловою революцією, але у стократ більшому масштабі – усе відбуватиметься вдесятеро швидше і вдесятеро масштабніше. Суспільство має це почути вже зараз, бо в нас занадто обмаль часу, щоб підготуватися до того, що це принесе», – зазначив Деміс Хассабіс.
Керівник DeepMind застеріг від небезпечної конкуренції між розробниками штучного інтелекту, яку він охарактеризував як «гонку на дно».
За його словами, компанії прагнуть першими представити нові моделі ШІ, через що часто нехтують питаннями кібербезпеки та контролю ризиків. У результаті перевагу отримують ті, хто витрачає менше часу на створення захисних механізмів.
Хассабіс визнав, що занепокоєння суспільства стрімким розвитком нейромереж є цілком обґрунтованим, оскільки штучний інтелект залишається технологією подвійного призначення, яку можна використовувати як на благо людства, так і для створення нових загроз.
На переконання науковця, єдиним способом уникнути негативних сценаріїв є створення гнучкої системи державного регулювання, здатної оперативно реагувати на стрімкий розвиток технологій.
Він наголосив, що традиційні законодавчі механізми не встигають за темпами розвитку індустрії, тому нові правила повинні швидко адаптуватися до змін, які відбуваються практично щомісяця.
Як приклад позитивного впливу ШІ Хассабіс навів систему AlphaFold, яка допомогла розв’язати одну з найскладніших проблем сучасної біології — прогнозування тривимірної структури білків.
Саме завдяки цьому проєкту вчений отримав Нобелівську премію з хімії у 2024 році. Наразі база даних AlphaFold містить близько 200 мільйонів структур білків, якими користуються майже три мільйони дослідників із 190 країн світу.
Наприкінці виступу Деміс Хассабіс закликав представників індустрії відмовитися від надмірного маркетингу та зосередитися на практичних результатах використання штучного інтелекту.
«Треба нарешті припинити міркувати про лікування раку суто в гіпотетичній площині. Потрібно взяти інструменти ШІ й нарешті вилікувати рак. Світу необхідно значно більше подібних фундаментальних проривів, ніж ми маємо сьогодні», – підкреслив він.
Експерти вважають, що найближче десятиліття може стати визначальним для розвитку штучного інтелекту, а рішення, які ухвалюються сьогодні, вплинуть на безпеку, економіку та науковий прогрес у всьому світі.
Про це заявив засновник і генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс під час виступу в Стенфордському університеті, пише Stanford Graduate School of Business.
Опитування американської консалтингової компанії Oliver Wyman засвідчило стрімку зміну планів керівників щодо структури робочої сили, яка полягає у масовому скороченні молодших посад на користь залучення працівників середнього та старшого рівня через активне впровадження штучного інтелекту. Понад 40% генеральних директорів компаній планують зменшити кількість початкових вакансій протягом найближчих 1‑2 років, тоді як лише 17% респондентів мають намір збільшувати частку молодих кадрів.
Нобелівський лауреат Джеффрі Хінтон заявив, що вже у 2026 році штучний інтелект зможе замінити значну кількість професій, що спричинить нову хвилю безробіття. Це важливо, адже технології швидко розвиваються і вже зараз витісняють працівників кол-центрів та програмістів.
Компанія Google запустила пілотне тестування нового формату співбесід для кандидатів на посаду інженера-програміста, у межах якого дозволяється використання ШІ-асистентів.
