Гордон-Левітт закликав США закрити AI-компанії до підтвердження безпеки
Американський актор Джозеф Гордон-Левітт на вечері TIME100 AI Impact Dinner у Сан-Франциско закликав владу США закрити великі компанії у сфері штучного інтелекту, доки ті не доведуть безпечність своїх продуктів. На його думку, розробники AI втратили контроль над створеними технологіями, а держава має запровадити суворе регулювання для запобігання можливій шкоді.
Як повідомляє TIME, Гордон-Левітт порівняв AI-індустрію з автомобільною та будівельною галузями, де компанії мають дотримуватися законів безпеки. Він зазначив, що закон може закрити компанії, які не виконують цих вимог, і заявив, що до нинішніх виробників систем штучного інтелекту слід застосовувати аналогічний підхід.
Актор також заявив, що керівники й працівники AI-компаній публічно визнавали небезпеку своїх продуктів і неможливість повністю контролювати їх. Він назвав американських політиків нерішучими в питанні регулювання галузі та припустив, що на це можуть впливати кошти від AI-компаній, їхніх союзників і керівників. Гордон-Левітт закликав американців не голосувати на проміжних виборах у листопаді за політиків, які не підтримують негайного жорсткого регулювання AI.
AI для збереження мови
Під час заходу виступила також 25-річна винахідниця та активістка корінних народів США Даніель Бойєр. Вона використовує штучний інтелект для збереження анішінаабемовіну — мови народу анішінаабе з регіону Великих озер. За оцінкою, наведеною TIME, цією мовою вільно володіють менш як тисяча людей.
Більше актуальних новин читайте у Telegram-каналі UA.News.
Бойєр розповіла, що створює роботів для навчання мови, яку майже знищила система шкіл-інтернатів у США. Вона наголосила, що рішення щодо штучного інтелекту матимуть наслідки для майбутніх поколінь, і закликала розвивати технології відповідально.
Застосування в медицині
Комп'ютерна науковиця Джонса Гопкінса та засновниця Bayesian Health Сучі Сарія присвятила виступ використанню AI в лікарнях. Її компанія розробляє системи, які аналізують клінічні дані та життєві показники пацієнтів, щоб раніше виявляти погіршення їхнього стану, зокрема сепсис.
Сарія повідомила, що, за твердженням Bayesian Health, оперативна реакція медиків на попередження системи пов'язана зі зниженням смертності на 20%. Вона підкреслила, що ключовим є не лише прогнозування ризиків, а й перетворення отриманих даних на своєчасні дії для пацієнта.
