Tether запустив відкритий фреймворк для децентралізованого навчання великих мовних моделей на пристроях користувачів
Компанія Tether представила відкритий фреймворк QVAC.fabric LLM, який дозволяє навчати великі мовні моделі (LLM) безпосередньо на смартфонах, ноутбуках та інших різнорідних GPU-пристроях у повністю децентралізованому середовищі. Це означає початок нової ери загальної доступності штучного інтелекту, що працюватиме на периферійних пристроях без потреби у централізованих хмарних серверах.
Джерело — Hugginface
Проєкт має на меті створити демократичну інфраструктуру для навчання та впровадження ІІ-агентів, які адаптуються під конкретного користувача й не залежать від ресурсів технологічних гігантів. Таким чином, рішення Tether стає потужним конкурентом таким системам, як Cocoon, і відкриває нові перспективи для розвитку децентралізованого стримінгового ринку та широкого впровадження штучного інтелекту.
Ця ініціатива може значно вплинути на майбутнє індустрії ІІ, зробивши її доступнішою і безпечнішою, а також посприяти появі нових застосунків, що працюють безпосередньо на пристроях користувачів без передачі даних у хмару.
