Білл Гейтс розповів про код, який став основою успіху Microsoft
Напередодні 50-річного ювілею компанії Microsoft її засновник Білл Гейтс опублікував у своєму блозі унікальний код, який відіграв ключову роль у становленні технологічного гіганта.
Цей код, який Гейтс назвав «найкрутішим, який я коли-небудь писав», тепер доступний для завантаження у форматі PDF.
У своєму дописі Гейтс згадав, як усе починалося. У січні 1975 року він разом із Полом Алленом, співзасновником Microsoft, прочитали статтю в журналі Popular Electronics про домашній комп’ютер Altair 8800. Ця стаття стала переломним моментом для молодих ентузіастів.
«Коли ми побачили цю обкладинку, ми зрозуміли дві речі: революція ПК була неминучою, і ми хотіли бути частиною цієї історії», — згадує Гейтс.
Основна ідея полягала у створенні програмного забезпечення для Altair 8800, яке дозволило б користувачам розробляти власні програми за допомогою мови програмування BASIC.
Розробка першого продукту Microsoft тривала два місяці. Через відсутність доступу до чипа Intel 8080, на якому базувався Altair 8800, Пол Аллен створив його симулятор на мейнфреймі Harvard PDP-10.
Тим часом Білл Гейтс написав основний код інтерпретатора BASIC, а їхній колега Монте Давідофф працював над математичним пакетом.
Цей код став основою для першого продукту компанії — Altair BASIC, який був ліцензований компанією MITS. Саме з цього моменту розпочалася історія успіху Microsoft.
«Дивовижно уявити, як цей фрагмент коду призвів до півстоліття інновацій у Microsoft», — зазначив Гейтс у своєму блозі.
Цей історичний момент став початком шляху до створення таких продуктів, як Windows 95, Office та Xbox. Навіть через десятиліття Гейтс із захопленням згадує свою роботу над цим кодом і вважає її фундаментальною для розвитку компанії.
Нагадаємо, Білл Гейтс вважає «одною із найбільших помилок усіх часів» на посаді керівника Microsoft, що він не приділив уваги створенню операційної системи для смартфонів. Через це компанія втратила $400 млрд.
Також ми вже повідомляли, що Microsoft переглядає стратегію розвитку штучного інтелекту, скорочуючи залежність від орендованих дата-центрів у США і спираючись на власну інфраструктуру.
