Моделі штучного інтелекту не змогли заробити на ставках у Прем’єр-лізі
Дослідження стартапу General Reasoning показало, що моделі штучного інтелекту від Google, OpenAI і Anthropic зазнали фінансових втрат, ставлячи на футбольні матчі Англійської Прем’єр-ліги.
В рамках експерименту було протестовано вісім різних систем ШІ, які формували прогнози для ставок на результати матчів та кількість голів на основі історичних даних і статистики команд. Під час тестування модель не мала доступу до інтернету, а кожна отримала три спроби для отримання прибутку.
Кожна система починала з 100 тисяч фунтів стерлінгів, але в підсумку всі ШІ-агенти зазнали фінансових збитків. Це свідчить, що навіть передові моделі не можуть забезпечити стабільний прибуток у ставках на спорт без зовнішньої інформації та додаткового навчання.
Стартап General Reasoning спеціалізується на дослідженнях у сфері штучного інтелекту, повертаючи увагу до практичних можливостей та обмежень сучасних ШІ-систем у складних галузях, таких як спортивні ставки.
Це дослідження показало, що навіть найрозвиненіші штучні інтелекти наразі не здатні ефективно прогнозувати спортивні події для комерційного виграшу. Для досягнення успіху потрібні більш складні моделі або доступ до актуальної інформації.
У майбутньому варто очікувати, що з розвитком технологій та інтеграцією більш повних даних, ШІ зможуть збільшити ефективність у прогнозуванні, але поки що ставки залишаються ризикованою сферою для таких систем.
Також, ми писали що Трамп опублікував згенероване ШІ зображення з логотипом онлайн-казино Stake біля Білого дому
