Точність — 98,2%. У Великій Британії представили модель ШІ для визначення раку
Дослідники з Кембриджського університету розробили нову модель штучного інтелекту (ШІ), яка здатна з точністю 98,2% виявляти 13 різних типів раку, використовуючи дані ДНК зі зразків тканин.
Модель, названа EMmethylNET, являє собою значний крок вперед у ранньому виявленні, діагностиці та лікуванні раку.
Основною інновацією EMmethylNET є комбінація двох підходів ШІ: XGBoost для вибору відповідних функцій і глибоку нейронну мережу для класифікації. Це дає змогу моделі не лише точно виявляти рак, а й надавати інформацію щодо регуляції організмом негенетичних чинників, які перетворюють нормальні клітини на ракові. Дослідники також ідентифікували 3388 сайтів метилювання, пов’язаних із генами та шляхами, пов’язаними з раком.
Дослідження підкреслює важливість раннього виявлення раку для підвищення виживаності та ефективності лікування. Незважаючи на багатообіцяючі результати, автори попереджають, що технологія потребує подальшого вивчення і тестування перед її клінічним застосуванням. Наразі дослідницька група працює над адаптацією моделі для зразків рідких тканин, що може забезпечити неінвазивний ранній скринінг раку.
EMmethylNET є серйозним кроком на шляху до використання машинного навчання для більш ранньої і точної діагностики раку, що може мати значні наслідки для громадської охорони здоров’я. За останніми оцінками Міжнародного агентства з дослідження раку, щорічно діагностується понад 19 мільйонів нових випадків раку і відбувається 10 мільйонів смертей від цього захворювання.
Читайте також:
У Флориді чоловік грав рок-музику на гітарі під час видалення пухлини мозку. Йому порадили це зробити лікарі.
Науковці виявили, що лікування псилоцибіном (речовиною, яка є у галюциногенних грибах) у поєднанні з психотерапією зменшує депресивні симптоми у дорослих пацієнтів, які мають онкозахворювання та глибоку депресію.
Увесь інсайд та актуальна інформація на нашому Телеграм-каналі, а також бонуси та швидкі новини.