Коли в 2022 році компанія OpenAI представила ChatGPT, а потім AI-сервіси стали масовим інструментом для мільйонів людей, технічний ландшафт змінився назавжди. Штучний інтелект перестав бути лабораторним експериментом – а став частиною повсякденного життя і бізнесу, включаючи високоризикові фінансові сфери. Однією з таких сфер є і блокчейн, який сам по собі виник як відповідь на кризу довіри до фінансової системи, як незалежна від банків альтернатива.
І на перший погляд ці дві технології здаються союзниками: AI може оптимізувати смарт-контракти, покращувати захист мереж. Але разом з тим він може і посилити загрози, оскільки здатний автоматизувати пошук вразливостей, створювати більш складні схеми атак і маскувати дії шахраїв. Так виникає природне питання – чи загрожує AI безпеці блокчейну або ж він здатний стати його захисником?
Що саме захищає блокчейн
Перш ніж говорити про те, як AI може вплинути на блокчейн, важливо зрозуміти, що робить його стійким. Блокчейн нерідко представляють як «розподілений реєстр», який сам по собі захищає дані, але чим забезпечується ця надійність, а отже, і довіра?
- Технологія блокчейну побудована на міцному криптографічному фундаменті: хеш-функції забезпечують незмінність даних (як тільки блок підтверджений, його не можна змінити без перерахунку всього ланцюжка блоків), а цифрові підписи гарантують достовірність транзакцій (тільки власник ключа може підтвердити операцію). Ці механізми розроблялися десятиліттями і досі залишаються надійними.
- Актуальні алгоритми шифрування і підпису (наприклад, ECDSA, SHA-256) не схильні до «злому» за допомогою машинного навчання. AI хороший у розпізнаванні патернів, але криптографічні завдання побудовані так, щоб бути обчислювально нерозв'язними, а не «впізнаваними». Навіть найновіші AI-моделі не можуть вгадати закритий ключ за відкритим або знайти колізію в хеші.
- На відміну від традиційних централізованих систем, де вразливість одного сервера може паралізувати роботу всіх, блокчейн розподіляє довіру між тисячами учасників. Алгоритми консенсусу — Proof-of-Work або Proof-of-Stake — роблять атаку на систему вкрай витратною. Щоб зламати її, потрібно контролювати значну частку обчислювальних ресурсів, що економічно і технічно нереально.
У 2024 році в Coin Metrics підрахували, що атака 51% в мережі Bitcoin обійдеться в $20 млрд, щоб придбати 7 млн ASIC-майнерів (у світі стільки немає), а при атаці на Ethereum – $34 млрд, одночасне управління 200 вузлами і, як мінімум, півроку.
А тому поширена теза «AI може зламати блокчейн» на практиці малоймовірна.
Однак, хоч прямого «злому» криптографії не передбачається, «поверхня атак» при використанні AI змінюється радикально – ці ризики криються не в математичній основі, а в екосистемі навколо неї. Тому, обговорюючи безпеку блокчейну в епоху AI, варто говорити про загрози для системи в цілому – людей, додатків, інфраструктури.
Як AI змінює поверхню загроз
Якщо фундамент блокчейну залишається стійким, то екосистема навколо виявляється більш вразливою. Саме тут AI стає фактором ризику: він не «зламує», але підсилює традиційні вектори атак, роблячи їх швидшими, точнішими і масштабнішими.
- Фішинг і соціальна інженерія: AI робить соціальні атаки не відрізними від реальної комунікації. Сервіси генерації тексту і голосу дозволяють створювати переконливі листи від «служби підтримки біржі», відеозвернення від «відомих» проектів і особистостей або навіть дзвінки з «живими» голосами. На практиці це різко підвищує ефективність фішингу: користувачі довіряють повідомленню, яке звучить природно і грамотно, а не шаблонно, як старі фішингові листи.
- Трейдинг-маніпуляції: ринки чутливі до будь-яких сигналів, а AI-боти можуть використовувати це на «свою» користь — наприклад, алгоритми, що виявляють тренди та організовують схеми «накачування та скидання». Більш того, AI здатний приховувати дії, створюючи «шумові» транзакції, щоб збити з пантелику захисні механізми. Для арбітражу теж відкривається новий горизонт: боти можуть стежити за сотнями майданчиків і реагувати на цінові дисбаланси швидше за будь-яку людину.
- Пошук вразливостей: одне з найочевидніших застосувань — аналіз коду смарт-контрактів. Сьогодні тисячі контрактів щодня публікуються у відкритих мережах, і вразливості в них нерідко призводять до втрат на мільйони доларів. Якщо раніше аудит займав тижні і вимагав досвіду, то AI здатні автоматично знаходити баги в логіці коду або верифікувати відомі вразливості за години.
- Аналіз приватності: AI відмінно справляється із завданням деанонімізації – зіставляє транзакційні патерни, час активності та зв'язки між адресами. Для правоохоронців це інструмент, а для зловмисників – шанс знайти жертву.
AI посилює старі загрози: там, де раніше шахраї обмежувалися спамом і примітивними скриптами, тепер працюють системи, здатні аналізувати, маніпулювати і обманювати користувачів у промислових масштабах.
Потенційні системні ризики
Але крім «тактичних» загроз, є й стратегічні виклики, які AI приносить у блокчейн. Ці ризики стосуються стійкості системи та довіри до неї в перспективі.
- Централізація обчислювальних потужностей: найбільші AI-моделі вимагають колосальних ресурсів: дата-центрів і спеціалізованих GPU. Та ж логіка працює і в блокчейні: в майнінгу або стейкінгу конкурентна перевага у тих, хто володіє потужностями. І якщо AI-індустрія та блокчейн почнуть конкурувати за одні й ті ж ресурси (ASIC, GPU, енергетику), баланс може зміститися в бік централізованих гравців. В результаті децентралізація опиниться під загрозою: мережі стануть більш залежними від обмеженого кола «технологічних корпорацій».
Розібратися в тому, як блокчейн досягає децентралізації, а значить забезпечує довіру, просто – достатньо пари годин курсу «Занурення в крипту» від Incrypted.
- Підготовка до ери квантових обчислень: хоча квантові комп'ютери поки що далекі від практичної загрози, дослідження в цій галузі багато в чому рухаються паралельно з розвитком AI, який допомагає моделювати та оптимізувати квантові алгоритми, прискорюючи прогрес. Коли квантові обчислення досягнуть достатньої потужності, вони зможуть загрожувати базовим криптографічним механізмам (ECDSA, RSA, ECC), на яких тримаються всі сучасні блокчейни. І хоча пост-квантова криптографія вже активно розробляється, час на перехід обмежений: хто виявиться не готовим, ризикує втратити фундаментальну стійкість.
Ці ризики показують, що AI загрожує блокчейну не безпосередньо, а опосередковано, змінюючи баланс сил і довіри. Централізація ресурсів і перспектива квантової ери – це виклики, які вимагають стратегічної відповіді вже в найближчій перспективі.
Захисні заходи та відповідні тренди
Якщо AI посилює загрози, то логічним стає дзеркальна відповідь: застосовувати його ж у захисних цілях. Вже сьогодні можна виділити кілька напрямків, які допомагають знизити ризики і підготувати блокчейн-інфраструктури до нових викликів.
- Наприклад, з'являються AI-інструменти, які проводять аудит смарт-контрактів, виявляючи слабкі місця до запуску в мережу. На додаток до них: системи моніторингу, здатні в реальному часі відстежувати підозрілі дії та аномальні патерни поведінки. Такі інструменти працюють швидше за людину і можуть стати обов'язковим елементом інфраструктури DeFi-проектів майбутнього.
- Однією з проблем сучасних AI є їх закритість: неможливо перевірити, на яких даних і з якими обмеженнями модель прийняла рішення. Для блокчейну це критично – тут цінується прозорість. У цьому випадку дослідники пропонують підхід верифікованих AI і зберігання логів моделі на блокчейні, що дозволяє перевіряти коректність її роботи і знижує ризик маніпуляцій.
- Поки системний ризик у вигляді квантової загрози ще не актуальний, індустрія активно готується до неї. Розробляються криптографічні алгоритми, стійкі до квантових комп'ютерів (наприклад, стандарти NIST в області lattice-based). Їх інтеграція в блокчейн – питання часу. Чим раніше почнеться цей процес, тим менше ризиків виявиться в майбутньому, коли квантові обчислення стануть реальністю.
В останньому випадку штучний інтелект працює на обидві сторони: допомагає і в розробці квантових обчислень, і в створенні інструментів захисту від їхньої загрози.
Але найголовніший спосіб захисту, як не дивно, все ще залишається в площині освіти користувачів, адже навіть найнадійніші алгоритми безсилі, якщо людина натискає на фішингове посилання. AI ж робить атаки соціального характеру ще переконливішими, а тому ваші знання стають не бонусом, а необхідністю. Щоб підтримувати їх актуальність, потрібно не тільки розбиратися в азах блокчейну, але й бути в курсі подій і технологій – найпростіше: бути частиною спільноти професіоналів, як Incrypted+.
Штучний інтелект одночасно є загрозою і інструментом. Якщо його використовувати правильно, він здатний не тільки мінімізувати ризики, але і підвищити рівень безпеки блокчейну в цілому. Ключова стратегія – не боротися з AI, а навчитися застосовувати на свою користь, зберігаючи при цьому принципи децентралізації і довіри.
