Як українець втілює майбутнє ланцюжків поставок вже сьогодні: штучний інтелект та автоматизація

У світі, де зрив поставок в одній точці планети може спричинити хаос на іншому континенті, старі методи управління логістикою більше не працюють. Глобальні виробники стикаються з безпрецедентною складністю: тисячі постачальників, мільйони компонентів та постійна загроза непередбачуваних криз. Як перетворити цей хаос на керовану, прозору і, головне, інтелектуальну систему?

Відповідь на це питання створює команда Микити Ройляна, інженерного менеджера в компанії LeanDNA. Ми поговорили з Микитою про те, які технологічні цунамі чекають на логістику в найближче десятиліття і чому майбутнє – за автономними, самокерованими системами.

Микито, сьогодні багато хто говорить про революцію у логістиці. Якщо зазирнути на 5-10 років уперед, які технологічні тренди, на вашу думку, кардинально змінять галузь?
 

– Компанії усвідомлюють потребу переходу від реактивного до проактивного управління. Це, як на мене, найбільша зміна. Бізнесу вигідніше передбачити можливі збої у поставці аніж розбиратись з їх наслідками як це було у 2020 році. Я б виділив три ключові тренди.

Перший тренд – це гіпер-автоматизація та прогнозування на основі ШІ. Річ не про роботів на складах, а про інтелектуальні системи прийняття рішень: від замовлення компонентів до перепланування виробництва у реальному часі. Уявіть повну віртуальну копію вашої мережі – заводи, склади, маршрути, постачальники. На цій моделі ви можете прогнозувати будь-які сценарії. Від нестачі компоненту до ембарго експорту цілої країни.

Другий – це прескриптивна аналітика. Це еволюція прогнозування. Система не каже: "Існує 70% ймовірність дефіциту деталей". Вона каже: "Через 8 тижнів я прогнозую дефіцит деталі X. Ймовірне сезоння коливання роботи постачальника. Вже знайдено трьох альтернативних постачальників і рекомендую розмістити замовлення у постачальника Y. Натисніть, щоб підтвердити". Саме на цьому ми фокусується моя робота – перетворити дані на конкретні, пріоритезовані дії.

 

Звучить як наукова фантастика. Яку роль у цьому майбутньому відіграють рішення, що створює ваша команда вже сьогодні?
 

– Ми, по суті, будуємо фундамент для цієї фантастики. Наша платформа – це інтелектуальний шар, що накладається на існуючі ERP-системи (системи планування ресурсів підприємства) клієнта. Головна проблема гігантів – їхні дані розкидані по десятках несумісних систем. Ми збираємо все це в єдине джерело правди, нормалізуємо і аналізуємо.

Наприклад, один із ключових напрямів моєї команди – автоматизація та пріоритезація роботи закупівельника. Коли у тебе 5000 найменувань деталей, неможливо вручну відстежити, що замовити в першу чергу. Наша система щодня аналізує поточні запаси, прогнозований попит, терміни поставок і видає кожному менеджеру чіткий список пріоритетних дій: "Замов ось це, зв'яжись із цим постачальником, перемісти надлишок з цього складу". Це вже сьогодні звільняє десятки тисяч годин роботи фахівців і, що найголовніше, запобігає зупинці виробничих ліній через дефіцит всього однієї деталі. Ми втілюємо проактивну аналітику в щоденну реальність.

Як ви використовуєте штучний інтелект у роботі з ланцюжками постачання?
 

– Важливо розуміти, що ми не працюємо з генеративним ШІ (штучний інтелект), який створює текст чи зображення. Наша спеціалізація – це аналітичний ШІ, і ми, по суті, є одними з піонерів у його практичному застосуванні для оптимізації виробництва. Наше завдання – знаходити приховані закономірності у величезних масивах даних, з якими не впорається людина.

Традиційний алгоритм працює за жорсткими правилами: "якщо запас менший за X, замовити Y". Наш ШІ виходить за ці рамки. Він аналізує сотні змінних одночасно – надійність постачальників, коливання попиту, глобальну логістику – і бачить ризики, непомітні для людини. Тому його головне завдання – не просто автоматизувати, а рекомендувати. Він відповідає на питання: "Яка найкраща дія з тисяч можливих, яку потрібно зробити саме зараз, щоб запобігти збою через три місяці?" Цей стрибок від простого слідування правилам до інтелектуальної поради і є внеском у розвиток індустрії.

Це вимагає від компаній величезних змін. Чи готові промислові гіганти з їхньою інерцією та консерватизмом до таких інновацій?
 

– Готовність різна, але вибору в них немає. Пандемія та геополітична нестабільність стали холодним душем для багатьох. Ті, хто покладався на Excel та інтуїцію, зазнали колосальних збитків. Тому зараз ми бачимо величезний попит.

Головний бар'єр – не технології, а культура. Перше, з чим ми боремося, – це даних, коли фінансовий відділ, закупівлі та виробництво живуть у своїх світах. Наша платформа руйнує ці стіни, створюючи єдиний інформаційний простір. Другий бар'єр – це довіра до алгоритму. Щоб її завоювати, ми починаємо з пілотних проєктів на одній "больовій точці". Наприклад, у одного з наших клієнтів, виробника аерокосмічного обладнання, був хронічний надлишок одних компонентів і постійний дефіцит інших. Ми показали, що наша система за перші 6 місяців дозволила їм скоротити надлишкові запаси на 18% і одночасно зменшити дефіцит на 30%. Коли менеджмент бачить такі цифри, питання довіри зникає. Вони розуміють, що це не заміна їхніх людей, а підсилювач їхніх можливостей.

І наостанок, якою ви бачите "ідеальну" картину ланцюжка поставок через 10 років? І що є найбільшою перешкодою на шляху до цього ідеалу?
 

– Ідеальний ланцюжок поставок – це автономна, саморегульована екосистема, яка практично не потребує ручного втручання в операційні процеси. Система сама прогнозує попит, оптимізує запаси, розміщує замовлення у найнадійніших постачальників, динамічно переплановує логістику у відповідь на будь-які зміни. Роль людини трансформується від операційного менеджера до стратегічного архітектора цієї системи. Люди будуть займатися тим, що не може робити ШІ: будувати відносини з ключовими партнерами, розробляти довгострокові стратегії та креативно вирішувати нестандартні проблеми.

Найбільша перешкода – це не технології, а стандартизація та готовність до співпраці. Щоб така автономна система працювала, потрібен вільний та безпечний обмін даними між усіма учасниками ланцюжка – від виробника сировини до кінцевого споживача. Створення таких глобальних стандартів і платформ для співпраці – це головний виклик на найближче десятиліття. І ми в LeanDNA пишаємося тим, що є частиною цієї трансформації.

Ілона Завальнюк