Штучнийлект допоміг виявити нові підтипи розсіяного склерозу – The Guardian
Дослідники з Університетського коледжу Лондона та компанії Queen Square Analytics здійснили прорив у діагностиці розсіяного склерозу (РС), ідентифікувавши два раніше невідомі біологічні підтипи захворювання.
Як повідомляє The Guardian, науковці використали модель машинного навчання SuStaIn для аналізу даних 600 пацієнтів, поєднавши результати МРТ-сканування з рівнем специфічного білка sNfL у сироватці крові. Цей маркер вказує на інтенсивність пошкодження нервових клітин, що дозволило ШІ виокремити типи хвороби не за симптомами, а за її внутрішньою біологічною динамікою.
Перший підтип, класифікований як ранній sNfL, вирізняється високим рівнем згаданого білка вже на початкових етапах захворювання. У таких пацієнтів спостерігається швидке пошкодження мозолистого тіла мозку та інтенсивне утворення нових вогнищ ураження, що свідчить про агресивний перебіг хвороби. Другий підтип, названий пізнім sNfL, характеризується повільнішим розвитком, при якому атрофія певних ділянок сірої речовини передує значному підвищенню рівня маркерів у крові, а серйозні пошкодження проявляються значно пізніше.
Це відкриття має потенціал докорінно змінити підходи до лікування, оскільки чинні методи класифікації РС часто не відображають реальних змін у тканинах мозку. За словами лід-автора дослідження доктора Армана Есхагі, використання інструментів ШІ дозволить лікарям прогнозувати ризики ускладнень для кожного пацієнта індивідуально. Це відкриває шлях до персоналізованої медицини, де агресивна терапія призначатиметься лише тим, хто має відповідний біологічний профіль, забезпечуючи максимальну ефективність при мінімальних побічних ефектах.
Нобелівський лауреат Джеффрі Хінтон заявив, що вже у 2026 році штучний інтелект зможе замінити значну кількість професій, що спричинить нову хвилю безробіття. Це важливо, адже технології швидко розвиваються і вже зараз витісняють працівників кол-центрів та програмістів.
В ОАЕ цифрова трансформація переходить на новий етап, а штучний інтелект дедалі активніше впроваджується у сферах управління персоналом, охорони здоров’я та страхування. Компанії отримують можливість переглядати підходи до роботи з працівниками, покращувати якість сервісів та скорочувати адміністративні витрати завдяки автоматизації процесів і персоналізованим цифровим рішенням.
