У Канаді розробили робота-кур'єра для студентів
Канадський стартап LoopX.ai розробив робота GoosEx, який доставлятиме їжу студентам на території кампусу Університету Ватерлоо.
Про це повідомляє CTV News.
«Ми хочемо використовувати нашу автономну техніку, щоб зменшити витрати, і використовувати робота, щоб зменшити викиди вуглецю», — сказав Чао Юй, засновник і генеральний директор LoopX.ai.
«Він оснащений набором датчиків, які можуть працювати за несприятливих погодних умов», — додав Яодон Цуй, директор з інновацій в LoopX.ai.
У компанії заявили, що інші роботи-кур'єри зазвичай не можуть впоратися з тим, коли бачать сніг, але GoosEx здатний розпізнати його та проїхати по ньому.
Зазначається, що клієнти в радіусі трьох кілометрів можуть розмістити онлайн-замовлення та отримати у відповідь код. Потім їжа завантажується в ізольований відсік робота, і він починає їхати до місця призначення, як правило, протягом пів години.
Коли GoosEx доїжджає, клієнти вводять код, і двері робота відчиняються.
Якщо GoosEx натрапить на перешкоду, він об'їде її і продовжить свій шлях доставки.
Проте якщо апарат натрапляє на щось, що не може об'їхати, він передає повідомлення групі дистанційного керування, яка може повернути його на правильний шлях.
Розробники робота стверджують, що ця технологія може допомогти зменшити навантаження на компанії доставки.
Раніше ми писали, що японські компанії Kyocera Communication Systems та Yamato Transport в рамках спільного проєкту проводять тестування невеликого самокерованого робота, який здійснює послуги доставки на дім.
Читайте також:
Алгоритм, створений американським стартапом DoNotPay, мав виступити у суді на боці обвинуваченого у порушенні правил дорожнього руху. Але його розробники відкликали свій пристрій через те, що їм надходили погрози від юристів-людей.
Студенти Технічного університету в Молдові створили робота зі штучним інтелектом для моніторингу довкілля.
Компанія Boston Dynamics показала нові трюки робота Atlas у демонстраційному відео, опублікованому 18 січня.
Вчені з Тель-Авівського університету заявили про створення робота, який може ідентифікувати декілька запахів із чутливістю у 10 000 разів більшою, ніж у спеціалізованої електроніки.