TIME：AI出现在社会信任瓦解的时代

《The Trust Code》一书作者蒂芙尼·辛·余·王在《时代》周刊的一篇文章中写道，人工智能进入了一个社会建立真相与信任的机制已显著削弱的时期。她认为，历史上最复杂的认知技术正在碎片化的信息环境中发展，人们对机构、媒体以及共同核查事实方式的信任已经下降。

从后真相到信任丧失

作者区分了“后真相”和“后信任时代”两个概念。牛津词典于2016年将“后真相”定义为：在形成公众舆论时，情绪和个人信念的影响强于客观事实的情形。同时，按照王的定义，“后信任时代”意味着一个更深层的问题——社会失去了用以确定何为现实的共同程序。

过去二十年间，信息生态系统已从由编辑筛选材料、数量有限的中介机构传播的模式，转变为任何人都可以发布、放大、歪曲或捏造信息的环境。算法开始针对点击量、互动度和耸人听闻性进行优化。正如王所指出，近十分之八的人主要通过算法系统接触新闻，其中包括社交媒体信息流、搜索引擎和聚合平台。

在美国，对联邦政府的信任已从20世纪50年代末的70%以上降至目前的不足20%，而不足三分之一的美国人对大众媒体表达哪怕一定程度的信任。作者还指出，人们对宗教机构、金融体系、医疗组织和科学的信任也在下降。

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AI与扭曲的规模化

王提醒道，近两个世纪以来，摄影一直被视为现实的证据。然而，2023年初，一张由AI生成的教皇方济各身穿白色羽绒服的图片在社交媒体上广泛传播，许多人起初将其当成真实照片。两年之内，AI生成的图像、声音和视频变得如此逼真，以至于问题已从能否识别伪造品转变为能否信任所见之物。

作者援引杜克大学和纽约大学的研究称，在社交媒体上接触相反的政治观点可能会加剧极化。另一项发表于《科学》杂志的研究发现，虚假新闻在网上的传播速度和范围都显著超过可靠新闻。

与扩展人类能力的早期技术不同，AI能够生成论点、概括信息、提供建议，并创作文本、代码或音乐。这类模型能够识别数据中的模式和相关性，但并不像人类那样理解真相。它们从新闻、社交媒体帖子、数字化书籍、档案、政治争论、科学发现和虚假信息中学习，复制的不仅是知识，也包括现有的扭曲和冲突。