AI pojawiła się w epoce erozji zaufania społecznego — TIME
Sztuczna inteligencja wkroczyła w okres, w którym społeczne mechanizmy ustalania prawdy i zaufania zostały już znacząco osłabione — pisze autorka książki The Trust Code, Tiffany Sin Yu Wang, w artykule dla TIME. Jej zdaniem najbardziej złożone technologie kognitywne w historii rozwijają się na tle fragmentarycznego środowiska informacyjnego, w którym spadło zaufanie do instytucji, mediów i wspólnych sposobów weryfikowania faktów.
Od postprawdy do utraty zaufania
Autorka rozróżnia pojęcia „postprawdy” i „epoki po zaufaniu”. Oxford Dictionaries w 2016 roku zdefiniował „postprawdę” jako okoliczności, w których emocje i osobiste przekonania silniej wpływają na kształtowanie opinii publicznej niż obiektywne fakty. Jednocześnie „epoka po zaufaniu”, według definicji Wang, oznacza głębszy problem — utratę wspólnych procedur, za pomocą których społeczeństwo określa, co uznawać za rzeczywistość.
W ciągu ostatnich dwóch dekad ekosystem informacyjny zmienił się z modelu, w którym materiały wybierali redaktorzy, a rozpowszechniała je ograniczona liczba pośredników, w środowisko, gdzie każdy może publikować, wzmacniać, zniekształcać lub fabrykować informacje. Algorytmy zaczęły optymalizować treści pod kątem kliknięć, zaangażowania i sensacyjności. Jak zauważa Wang, niemal osiem na dziesięć osób trafia do wiadomości przede wszystkim za pośrednictwem systemów algorytmicznych, w tym kanałów mediów społecznościowych, wyszukiwarek i agregatorów.
W USA zaufanie do rządu federalnego spadło z ponad 70% pod koniec lat 50. XX wieku do mniej niż 20% obecnie, a mniej niż jedna trzecia Amerykanów wyraża choćby pewne zaufanie do mediów masowych. Autorka wskazuje również na spadek zaufania do instytucji religijnych, systemów finansowych, organizacji medycznych i nauki.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
AI i skalowanie zniekształceń
Wang przypomina, że przez niemal dwa stulecia fotografia była postrzegana jako dowód rzeczywistości. Jednak na początku 2023 roku wygenerowany przez AI obraz papieża Franciszka w białej kurtce puchowej szeroko rozpowszechnił się w mediach społecznościowych, a wiele osób początkowo uznało go za prawdziwy. W ciągu dwóch lat obrazy, głosy i nagrania wideo generowane przez AI stały się tak przekonujące, że pytanie zmieniło się z umiejętności rozpoznania fałszerstwa na możliwość zaufania temu, co się widzi.
Autorka powołuje się na badania Duke i Uniwersytetu Nowojorskiego, zgodnie z którymi kontakt z przeciwnymi poglądami politycznymi w mediach społecznościowych może nasilać polaryzację. Inne badanie, opublikowane w czasopiśmie Science, wykazało, że fałszywe wiadomości rozprzestrzeniają się w internecie istotnie szybciej i szerzej niż wiarygodne.
W przeciwieństwie do wcześniejszych technologii, które rozszerzały ludzkie możliwości, AI może generować argumenty, podsumowywać informacje, udzielać rekomendacji oraz tworzyć teksty, kod lub muzykę. Takie modele wykrywają wzorce i korelacje w danych, ale nie rozumieją prawdy tak jak ludzie. Uczą się na wiadomościach, wpisach w mediach społecznościowych, zdigitalizowanych książkach, archiwach, sporach politycznych, odkryciach naukowych i dezinformacji, odtwarzając nie tylko wiedzę, lecz także istniejące zniekształcenia i konflikty.
