以色列开发出用于检测马匹疼痛的人工智能
以色列研究人员开发了一套名为SHIC-XE的人工智能系统，可分析视频并识别马匹疼痛的迹象。据《耶路撒冷邮报》报道，该方法由一个国际团队开发，团队负责人是位于基里亚特什莫纳的特尔海大学人工智能系统工程项目负责人马塞洛·费格尔施泰因。
该系统不仅要判断是否存在疼痛，还要解释模型关注动物哪些解剖部位。费格尔施泰因表示，团队发现，模型在作出判断时尤其关注马的耳朵和面颊肌肉。
稳定的视频分析
传统的可解释人工智能系统使用二维注意力图来突出图像中的重要部分。在处理视频时，这类图可能会因动物或摄像机的移动而变化，因此难以解读和在不同帧之间进行比较。
为解决这一问题，SHIC-XE将模型的注意力数据投射到马脸的固定三维表示上。这使得在动物移动、改变头部位置或以不同角度进入画面时，仍能保持符合解剖结构的一致解释。科学家表示，系统生成的解释可以与专家评估进行定量比较。
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潜在应用
参与这项研究的有安娜·扎曼斯卡教授及Tech4Animals实验室、海法大学的伊兰·希姆绍尼教授、以色列理工学院学生奥梅尔·比比和奥费尔·罗森鲍姆，以及来自伯尔尼、米兰、圣保罗和纽卡斯尔等大学的研究人员。研究结果发表在《International Journal of Computer Vision》上。
费格尔施泰因指出，动物常常隐藏痛苦，因此即使是兽医和照护者有时也难以识别疼痛。此前，他的团队还开发过用于识别猫、狗、兔、羊和牛疼痛及情绪的人工智能工具。
目前，SHIC-XE能够判断是否存在疼痛。未来，研究人员计划训练该系统评估疼痛强度，并可能确定疼痛的可能来源。费格尔施泰因表示，这项技术有望应用于农场、兽医院、实验室和动物运输过程中，但要投入实际使用，仍需开发一款应用程序。
