TalTech博士生阐述乘客评分对出租车司机的影响——ERR News

在爱沙尼亚，塔林理工大学（TalTech）博士生兼初级研究员阿图尔·托伊卡描述了叫车应用如何影响司机与乘客之间的关系。正如ERR News报道，这名研究人员认为，这类平台不仅将客户与司机联系起来，也塑造了服务规则以及双方的相互期待。

平台制定规则

托伊卡指出，应用设定价格、分配订单、追踪路线和车辆速度，并记录行程的接受或取消。同时，平台无法直接评估乘客所感受到的一系列细节，例如车内气味、司机的语气、驾驶风格，或行程中的沉默是否令人感到舒适。

按照这名研究人员的描述，乘客实际上成为平台评估服务质量的一种方式。行程结束后，对服务复杂且主观的印象被简化为一到五星的评分。托伊卡指出，这种评分会成为系统中的管理信号：如果司机的平均评分足够低，其可能会在未获说明原因的情况下不再收到订单。

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算法管理

在博士研究中，托伊卡研究了学术出版物，对司机、快递员、客户和一名平台代表进行了访谈。他还亲自驾车一周，并分析了收集的数据。这名研究人员从算法管理、组织美学和服务戏剧的视角审视数字平台的运作。

他认为，将工作划分为小任务、实时衡量并根据数字痕迹进行评估的模式，可能不仅会扩展至出租车行业。作为例子，他提出在该模式中用程序员、设计师或律师替代司机，并提出这样一个问题：这种系统在执行既定功能之外为人们留下了多少空间。