五角大楼寻求利用人工智能识别太空和导弹威胁——Defense News
五角大楼正在寻找基于人工智能的软件工具，以便迅速将碎片化传感器数据转化为持续更新的太空和导弹威胁态势图。Defense Innovation Unit发布了相关征集，申请将受理至9月24日，Defense News报道。
在战时，导弹防御操作人员必须应对高速目标、紧迫的时间限制以及并非总是清晰的传感器数据。征集文件指出，现有工具难以区分彼此接近的目标、跟踪新出现的威胁，以及保持威胁模型的及时更新。
处理来自不同来源的数据
该项目名为Space Threat Intelligence Synthesis Engine。该系统必须整合来自多个来源的大量数据流，包括实时视频、卫星图像、雷达及其他传感器数据、地理空间信息和机密情报报告。
人工智能应自动完成不同来源数据的关联比对，以识别隐藏模式、复杂的作战关联以及可预测的威胁行为模式。该平台还必须生成附带置信度评估的警报，适用于由分析人员作出决策、由人员监督系统运行或流程自动化的场景。
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系统速度要求
该系统必须为前线操作人员提供清晰的可视化，并为自动化指挥与控制系统提供低延迟接口。Defense Innovation Unit希望获得一个开源系统，数据到达与结果显示之间的延迟不超过5秒；理想指标为不超过2秒。
吞吐量应为每分钟20至30兆字节，并能够短时间提高至5千兆字节。承包商必须证明，与现有基线系统相比，其在事件检测、描述和归因的速度与准确性方面有显著提升。
将人工智能整合到导弹防御中
报道还指出，国防企业和人工智能公司已经在合作，将相关技术应用于防空和导弹防御系统。具体而言，Northrop Grumman于7月宣布与Camgian建立合作伙伴关系，而BAE正与Scale AI合作。
