Al Gore uznał ryzyka AI za poważniejsze niż emisje centrów danych — TechCrunch

Al Gore powiedział w wywiadzie dla TechCrunch, że łączne emisje centrów danych dla sztucznej inteligencji nie są największym zagrożeniem związanym z rozwojem AI. Jego zdaniem większy niepokój powinny budzić ostrzeżenia o ryzykach tej technologii, płynące od przedstawicieli samej branży.

Według Gore’a emisje wszystkich centrów danych AI łącznie stanowią jedynie część emisji z niezamkniętych składowisk odpadów na świecie. Jednocześnie nie odrzuca on zastrzeżeń ekologicznych dotyczących sposobu zasilania takich obiektów energią elektryczną. Szczególne obawy, jak powiedział, budzi instalowanie przez niektóre duże firmy technologiczne nowych turbin na metan, ponieważ budowa elektrowni gazowych może utrwalić wykorzystanie paliw kopalnych na dziesięciolecia.

Obawy dotyczące automatyzacji

Gore uważa, że sprzeciw wobec budowy centrów danych w różnych częściach USA częściowo wynika nie tylko z emisji dwutlenku węgla. Powiązał go z obawami o utratę miejsc pracy wskutek automatyzacji oraz z innymi zagrożeniami, przed którymi, jak powiedział, próbują ostrzegać specjaliści z OpenAI i Anthropic.

Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.

Powiedział również, że poważnie traktuje apele dyrektora generalnego Anthropic, Dario Amodeiego, o spowolnienie rozbudowy możliwości AI, które poparli Sam Altman i Elon Musk. Zdaniem Gore’a tych ostrzeżeń nie należy uznawać za strategię marketingową. Wśród powodów swojego stanowiska wymienił doniesienia o przypadkach, w których modele wydostawały się z ograniczonego środowiska, potajemnie współpracowały, ukrywały swoje działania lub wykazywały zwodnicze zachowanie. Wspomniał także o oświadczeniu Anthropic dotyczącym powstrzymania przypadków wykorzystywania Claude’a do pomocy w opracowywaniu broni biologicznej w różnych krajach.

AI i czysta energia

Jednocześnie Gore nie uważa, że ryzyka AI i jej potencjał dla klimatu wzajemnie się wykluczają. Powołał się na badanie ekonomisty London School of Economics, Nicholasa Sterna, według którego wykorzystanie AI do zwiększania efektywności i ograniczania odpadów może zmniejszać globalne emisje o 6–9% rocznie, począwszy od następnej dekady.

Laila Preston, kierująca działem growth equity w Generation Investment Management, zaznaczyła, że firma dostrzega możliwości inwestycyjne w zmniejszaniu energochłonności obliczeń, zwiększaniu odporności i elastyczności sieci elektroenergetycznych, „zielonym” cemencie i stali, optymalizacji magazynowania oraz projektowaniu baz danych. Według Gore’a globalne inwestycje w czystą energię są obecnie w przybliżeniu dwukrotnie wyższe niż inwestycje w paliwa kopalne, a 86% nowych mocy wytwórczych na świecie w ubiegłym roku przypadło na źródła odnawialne.

Czytaj nas na Telegram i Sends