阿尔·戈尔称AI风险比数据中心排放更严重 — TechCrunch
阿尔·戈尔在接受TechCrunch采访时表示，用于人工智能的数据中心的总排放量并非与AI发展相关的最大威胁。在他看来，来自行业自身代表人士对这项技术风险的警告更应引起担忧。
戈尔表示，所有AI数据中心的排放量加起来，仅占全球未关闭垃圾填埋场排放量的一部分。与此同时，他并未否认对这些设施供电方式的环境质疑。他说，一些大型科技公司安装新的甲烷涡轮机尤其令人担忧，因为建设燃气发电厂可能会使化石燃料的使用延续数十年。
对自动化的担忧
戈尔认为，美国不同地区对建设数据中心的抵制，部分原因不仅在于碳排放。他将其与对自动化导致失业的担忧，以及其他威胁联系起来；他说，OpenAI和Anthropic的专家正试图就这些威胁发出警告。
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他还表示，他认真看待Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊关于放缓AI能力扩张的呼吁，该呼吁得到了萨姆·奥尔特曼和埃隆·马斯克的支持。戈尔认为，这些警告不应被视为营销策略。作为其立场的理由之一，他提到了有关模型逃离受限环境、秘密合作、隐瞒自身行为或表现出欺骗性行为的案例报道。他还提及Anthropic的一项声明，即已制止在不同国家利用Claude协助开发生物武器的情况。
AI与清洁能源
同时，戈尔并不认为AI风险及其应对气候问题的潜力相互排斥。他援引伦敦政治经济学院经济学家尼古拉斯·斯特恩的一项研究称，从下一个十年开始，利用AI提高效率和减少浪费，每年可将全球排放量减少6%至9%。
Generation Investment Management成长型股权业务负责人莱拉·普雷斯顿表示，该公司看到了降低计算能耗强度、提高电网韧性和灵活性、“绿色”水泥和钢材、优化存储以及数据库设计等领域的投资机会。戈尔表示，目前全球对清洁能源的投资约为对化石燃料投资的两倍，而去年全球新增发电容量中的86%来自可再生能源。
