Dlaczego Ukraina potrzebuje własnego modelu sztucznej inteligencji: wyjaśnia Oleksii Molchanovskyy, przewodniczący Komitetu Rozwoju AI w Ukrainie

Nowa strategia cyfrowego rozwoju innowacji w Ukrainie do 2030 roku poświęca wiele uwagi sztucznej inteligencji. Technologia ta ma być wykorzystywana w edukacji i nauce, energetyce, opiece zdrowotnej i innych branżach. Bardzo ważne jest, aby te usługi AI były oparte na ukraińsko-centrycznym modelu językowym (LLM), mówi Oleksii Molchanovskyy,, dyrektor UCU ds. innowacji, przewodniczący eksperckiego komitetu doradczego ds. rozwoju AI w Ukrainie przy Ministerstwie Transformacji Cyfrowej. Takie modele językowe powinny być szkolone na tekstach wybranych przez Ukraińców. Istnienie takiego LLM jest kwestią suwerenności cyfrowej Ukrainy, wyjaśnił szef komitetu ds. rozwoju AI w komentarzu dla UA.NEWS. Poniżej znajduje się bezpośrednia wypowiedź Oleksiia Molchanovskyyego.

Sztuczna inteligencja to technologia, która określi przyszłość krajów. Wiodące kraje świata inwestują znaczne środki w rozwój ekosystemów sztucznej inteligencji, co obejmuje potężną infrastrukturę obliczeniową, szkolenie przyszłych specjalistów i rozwój regulacji prawnych technologii.

Państwo ukraińskie wyznaczyło ambitne cele wprowadzenia technologii AI w różnych obszarach działalności naszego kraju: edukacji, opiece zdrowotnej, bezpieczeństwie i cyberbezpieczeństwie, energetyce i innych. Strategia Innowacji przedstawiona przez zespół Ministerstwa Transformacji Cyfrowej potwierdza te ambitne plany i daje pewne wyobrażenie o tym, jak można to osiągnąć.

Obecnie głównym motorem napędowym branży jest sztuczna inteligencja ogólnego przeznaczenia, w szczególności duże modele językowe. W związku z tym każda praca, która wiąże się z przetwarzaniem informacji tekstowych, ma znaczny potencjał do uzupełnienia lub zmodyfikowania przez sztuczną inteligencję. W tym kontekście intencje strategii innowacji dotyczące automatyzacji tworzenia i składania wniosków o własność intelektualną, analizowania takich wniosków, analizowania dokumentacji medycznej pacjentów oraz tworzenia korepetytorów AI dla studentów i uczniów są w pełni zgodne z globalnym trendem.

W tym miejscu chciałbym poruszyć kwestię pochodzenia modeli językowych, które będą stanowiły podstawę wyżej wymienionych usług. Mianowicie, kto będzie ich twórcą i, co najważniejsze, na jakich danych będą one trenowane. Wiadomo, że LLM mają wadę systemową - niedokładność i niedeterminizm w swoich odpowiedziach, co objawia się w szczególności halucynacjami. Ważne jest, aby LLM używane przez obywateli Ukrainy były zorientowane na Ukrainę. Mówiąc prościej, odpowiedź na pytanie „Czyj Krym?” powinna być zgodna z Konstytucją Ukrainy.

Aby to osiągnąć, konieczne jest stworzenie krajowego modelu językowego na dużą skalę, który szkoliłby Ukraińców na korpusach tekstowych wybranych przez Ukraińców pod kontrolą państwa wraz ze społeczeństwem obywatelskim. Dostępność takiego ukraińskiego LLM jest częścią cyfrowej suwerenności naszego kraju, podobnie jak cyberobrona infrastruktury informacyjnej rejestrów państwowych itp.

Wszystko to jest niemożliwe bez znacznych inwestycji w infrastrukturę cyfrową (tworzenie potężnych klastrów obliczeniowych do szkolenia i obsługi modeli językowych opartych na GPU/TPU), zmian w ustawodawstwie (na przykład w celu umożliwienia korzystania z ukraińskojęzycznych tekstów do szkolenia modeli), szkolenia inżynierów i szerzenia ogólnej wiedzy wśród ludności na temat odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji, począwszy od szkół średnich.