Naukowcy przetestowali ChatGPT za sterami statku kosmicznego
Naukowcy z MIT oraz Politechniki Madryckiej postanowili sprawdzić, czy sztuczna inteligencja, w tym ChatGPT od OpenAI, jest w stanie skutecznie sterować statkiem kosmicznym w środowisku wirtualnym. Eksperyment oparty na grze Kerbal Space Program okazał się prawdziwym przełomem, ponieważ wyniki przewyższyły oczekiwania.
Gra Kerbal Space Program pozwala symulować loty kosmiczne, podczas gdy zadaniem naukowców było umożliwienie systemom autonomicznym manewrowania statkami i satelitami w różnych scenariuszach. Wyniki zaskoczyły: sztuczna inteligencja wykazała imponujące umiejętności nawigacyjne, zajmując drugie miejsce wśród innych systemów autonomicznych.
O tym pisze Live Science.
Naukowcy opracowali metodę tłumaczenia instrukcji sterowania statkiem na zapytania tekstowe, które były przesyłane do kilku dużych modeli językowych (LLM), w tym ChatGPT. To właśnie ten model osiągnął imponujący wynik, zajmując drugie miejsce wśród uczestników konkursu. Pierwsze miejsce zdobył system oparty na równaniach matematycznych do modelowania lotów kosmicznych.
Co ciekawe, badania przeprowadzono jeszcze przed wydaniem GPT-4 w marcu 2023 roku, więc nowsze wersje modelu mogą prezentować jeszcze lepsze wyniki. Mimo sukcesów, naukowcy ostrzegają przed pochopnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w rzeczywistych misjach kosmicznych. Jednym z głównych problemów pozostają tzw. „halucynacje” – błędne lub wymyślone odpowiedzi, które model może generować. Takie systemy nie zawsze „rozumieją” kontekst tak, jak człowiek, ponieważ po prostu przewidują kolejne słowa na podstawie statystyki. SI może po prostu nie trafić, podając za prawdę informacje fałszywe, co może prowadzić do katastrofy. W kontekście głębokiego kosmosu takie błędy mogą mieć katastrofalne skutki.
Ten eksperyment otwiera nowe perspektywy dla wykorzystania SI w technologiach kosmicznych, na przykład do automatyzacji manewrów satelitów czy planowania trajektorii. Jednak naukowcy podkreślają konieczność dodatkowych testów i udoskonaleń, aby zminimalizować ryzyko.
