Profesor z Princeton: studenci stanęli przed wyborem dotyczącym wykorzystania sztucznej inteligencji

Profesor informatyki na Uniwersytecie Princeton, Arwind Narayanan, stwierdził, że studenci stoją przed trudnym wyborem: muszą opanować narzędzia sztucznej inteligencji z myślą o przyszłej pracy, ale nadmierna zależność od nich może utrudnić rozwój podstawowych umiejętności. O tym opowiedział magazynowi „Fortune”.

Narayanan, współautor książki „AI Snake Oil”, nie uważa generatywnej sztucznej inteligencji za bezużyteczną technologię. Jego zdaniem pracownicy umysłowi mogą już wykorzystywać takie narzędzia do badań, weryfikacji hipotez, analizy danych i tworzenia oprogramowania. Jednocześnie profesor krytycznie ocenia systemy, którym przypisuje się zdolność do wiarygodnego przewidywania zachowań ludzi lub przyszłych wyników – w szczególności w zakresie podejmowania decyzji dotyczących zatrudnienia, ubezpieczenia, zabezpieczeń lub działań policyjnych.

Według naukowca sprzeciw wobec sztucznej inteligencji wynika z kilku różnych obaw: strachu przed utratą pracy, nieufności wobec wielkich firm technologicznych, niepokoju związanego z wpływem miliarderów, kosztami środowiskowymi oraz społecznymi skutkami tej technologii. Młodzież niepokoi się również tym, jakie umiejętności należy zachować na rynku pracy, na którym sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna.

Więcej aktualnych wiadomości można znaleźć na kanale Telegram UA.News.

Narayanan uważa, że automatyzacja niekoniecznie oznacza bezpośrednią redukcję miejsc pracy. Wykorzystanie sztucznej inteligencji może zwiększyć zapotrzebowanie na kontrolę, nadzór i weryfikację wyników jej działania. Ryzyko, jak twierdzi, polega na tym, że pracownikom może zostać przypisana formalna odpowiedzialność za decyzje systemów zautomatyzowanych, na które nie mają wystarczającego wpływu ani kontroli.

Profesor zwrócił również uwagę na różnice między zawodami. Programiści mogą współpracować ze sztuczną inteligencją podczas pracy, sprawdzać zaproponowany kod i zachować kontrolę nad procesem. W przypadku artystów zapytanie skierowane do systemu może natychmiast wygenerować gotowy obraz, pomijając znaczną część procesu twórczego. Według Narayana, użyteczne zastosowanie sztucznej inteligencji powinno pomagać użytkownikom w pogłębianiu zrozumienia i zachowaniu zdolności do samodzielnej oceny wyników pracy systemu.

Czytaj nas na Telegram i Sends