普林斯顿大学教授：学生们在如何使用人工智能方面面临抉择
普林斯顿大学计算机科学教授阿温德·纳拉亚南表示，学生们正面临一个艰难的选择：他们需要掌握人工智能工具以应对未来的工作，但过度依赖这些工具可能会阻碍基础技能的发展。 他向《财富》杂志透露了这一观点。
作为《AI Snake Oil》一书的合著者，纳拉亚南并不认为生成式人工智能是无用技术。在他看来，脑力工作者已经可以利用这些工具进行研究、验证假设、分析数据以及开发软件。 与此同时，这位教授对那些被认为能够可靠预测人类行为或未来结果的系统持批判态度——特别是用于招聘、保险理赔、抵押贷款或警务决策的系统。
据这位学者称，对人工智能的抵制汇集了多种不同的担忧：对失业的恐惧、对大型科技公司的不信任、对亿万富翁影响力的担忧，以及该技术带来的环境代价和社会后果。 在人工智能日益普及的劳动力市场中，年轻人还担心需要保留哪些技能。
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纳拉亚南认为，自动化并不一定意味着直接裁员。人工智能的应用可能会增加对系统工作结果进行检查、监督和验证的需求。 他指出，风险在于，员工可能会被赋予对自动化系统决策的名义责任，而他们对这些系统却缺乏足够的影响力或控制权。
这位教授还指出了不同职业之间的差异。开发人员在工作中可以与AI互动，检查生成的代码，并保持对流程的控制。 而对于艺术家而言，向系统发出请求可能会直接生成成品图像，从而绕过了创作过程的大部分环节。纳拉亚南认为，人工智能的有效应用应有助于用户加深理解，并保持独立评估系统工作结果的能力。
