Japonii radzą skoncentrować AI na modernizacji fabryk — The Japan Times
Japonia powinna oceniać swoją konkurencyjność w dziedzinie sztucznej inteligencji nie według liczby zakupionych chipów ani mocy centrów danych, lecz według skali wdrażania AI w produkcji. Takie stanowisko w materiale The Japan Times przedstawił profesor ekonomii politycznej Bruno S. Sergi.
Autor zauważa, że japońskie przedsiębiorstwa już wykorzystują AI bezpośrednio w procesach produkcyjnych. W odlewni aluminium Toyoty w Obu, w prefekturze Aichi, model analizuje 40 tys. punktów danych podczas każdego cyklu i przewiduje defekt przed schłodzeniem metalu. W zakładzie FANUC w Oshino, w prefekturze Yamanashi, AI określa ryzyko awarii silników robotów na podstawie danych o drganiach.
W zakładzie Musashi Seimitsu niedaleko miasta Toyota zrobotyzowane ramię sprawdza koła zębate: obraca część przed źródłem światła i wykrywa defekt w ciągu dwóch sekund. Takie systemy działają na jednym lub dwóch procesorach graficznych bezpośrednio w fabryce i wymagają około 5–10 kilowatów energii elektrycznej — czytamy w artykule.
Stawka na inferencję
Sergi nazywa inferencję przemysłową kluczowym kierunkiem dla Japonii. W przeciwieństwie do trenowania dużych modeli takie rozwiązania muszą działać z minimalnym opóźnieniem tam, gdzie produkowane są części. Jego zdaniem Toyota nie może wysyłać danych z odlewni do odległego centrum danych i czekać na odpowiedź, a FANUC nie może dopuścić, by awaria usługi chmurowej zatrzymała linię produkcyjną.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Autor wskazuje również na niedobór siły roboczej, starzenie się społeczeństwa i długotrwały okres umiarkowanego wzrostu produktywności w Japonii. Jego zdaniem wykorzystanie AI do kontroli jakości, predykcyjnego utrzymania ruchu i optymalizacji zużycia energii może szybciej tworzyć wartość ekonomiczną niż zwiększanie mocy obliczeniowej centrów danych.
Bariery dla małych firm
Autor wymienia dostęp do energii elektrycznej oraz długotrwałe procedury zatwierdzania infrastruktury jako jedne z głównych ograniczeń. Niemal 60% nowego popytu na centra danych koncentruje się w Wielkim Tokio, gdzie sieci energetyczne projektowano przede wszystkim dla budynków biurowych. Jednocześnie według ogólnokrajowego badania małych i średnich przedsiębiorstw z 2025 roku jedynie 16% respondentów poinformowało o wykorzystywaniu AI w działalności operacyjnej.
W artykule zaproponowano uproszczenie podłączania niewielkich systemów inferencyjnych dla producentów oraz traktowanie fabrycznego brzegowego centrum danych o mocy 2 megawatów jako infrastruktury przemysłowej, a nie handlowej. Zdaniem autora kryteriami sukcesu powinny być liczba zmodernizowanych fabryk, wyeliminowane defekty, zaoszczędzona energia oraz wzrost produktywności pracowników.
Czytaj nas na Telegram i Sends
