«Технологии не работают без людей»: Татьяна Кондратенко о главном вызове современной логистики

Согласно исследованию McKinsey, глобальные логистические компании теряют до 15% своей операционной прибыли из-за неэффективного планирования маршрутов и ручного управления данными. При этом лишь 28% опрошенных компаний внедрили системы предиктивной аналитики, хотя их использование сокращает затраты на топливо до 12%. Именно этот разрыв между огромным потенциалом цифровизации и его медленным воплощением в отрасли стал для Татьяны Кондратенко ключевым вызовом и пространством для профессиональной реализации. 

Татьяна Кондратенко - профессионал с международным опытом в логистике, финансах и геодезии, сочетающая предпринимательский подход с академической базой. Уроженка Украины, она окончила Николаевский национальный университет (специальность - журналистика и коммуникации), а затем продолжила обучение в США, получив диплом по бизнес-администрированию (Computer Systems Institute), степень Associate of Arts с отличием (Oakton College) и сейчас находится в процессе получения степени бакалавра по недвижимости в DePaul University (2025). Также прошла курсы по академическому и бизнес-английскому в BIR Training Center.

В США Татьяна начала карьеру в банковском секторе (Byline Bank, U.S. Bank), а затем перешла к предпринимательству. С 2022 года она возглавляет Tanchik Corp., а с 2024 - Tanchik Transportation LLC, специализирующиеся на логистике и стратегическом росте.

Среди её наград - премия Cases&Faces (США, 2025) как лучшему предпринимателю в сфере транспорта. Татьяна также является автором научных публикаций в международных журналах, посвящённых рынку международных и автомобильных грузоперевозок.

Также Татьяна является членом жюри международного конкурса AB Carnival (abcarnival.com) - одной из ключевых платформ, объединяющих специалистов в сфере автоматизации, бизнеса и инноваций. Конкурс направлен на поддержку и продвижение передовых проектов, идей и решений, способствующих развитию цифровых технологий и эффективности бизнес-процессов.

Вы много говорите о цифровизации логистики. Какие решения, на ваш взгляд, до сих пор недооценены в отрасли?
 

Очень недооценённый сегмент - это предиктивная аналитика и адаптивная маршрутизация. Многие до сих пор используют Excel и ручное планирование, хотя давно есть инструменты, которые учитывают трафик, погоду, риски и выдают оптимальные сценарии в реальном времени.

Также - объединение данных из разных источников в одну экосистему. Проблема отрасли в фрагментации: одни используют GPS, другие - CRM, но нет мостов между ними. Тут есть огромный потенциал, особенно если подключать AI и интеграции через API.

Какая бизнес-задача была для вас самой сложной - и чему она научила?
 

Одна из таких - внедрение телематической системы с нуля во флоте из десятков автомобилей. Нужно было не только выбрать технологию, но и убедить водителей, адаптировать процессы, пересчитать экономику.

Научила эта история главному: технологии не работают без людей. Всё нужно делать поэтапно: пилот, обратная связь, корректировки. Иначе будет сопротивление, и даже самая умная система станет просто дорогой игрушкой.

Что бы вы посоветовали европейским компаниям, которые хотят выходить на международный рынок, особенно в логистике?
 

Первое - искать людей с мультикультурным опытом. Это не просто «знание языков», это умение понимать менталитеты, подходы, ритмы.
Второе - не бояться подключать экспертов извне, особенно в фазе роста. Я сама проходила этот путь: выходила на международные рынки, строила операционные процессы, решала задачи с нуля.

Третье - тестировать решения малыми итерациями. Не надо сразу разворачивать огромный проект - пусть сначала будет MVP. Особенно в логистике это работает лучше всего.

Какие изменения ожидают вашу отрасль в ближайшие 5–10 лет?
 

В течение ближайших пяти–десяти лет логистика переживёт серьёзную трансформацию под влиянием новых технологий. Искусственный интеллект станет ключевым инструментом, который позволит в реальном времени оптимизировать маршруты и распределение нагрузок, быстро реагируя на изменения ситуации.

Автоматизация складов и внедрение роботизированных систем для погрузки и разгрузки продолжат снижать долю ручного труда и повышать эффективность. Постепенно будут внедряться автономные транспортные средства - прежде всего там, где условия можно чётко контролировать и прогнозировать.

Логистика превратится в полностью взаимосвязанную экосистему, где искусственный интеллект будет координировать работу автопарков, складов и клиентов как единого целого. Кроме того, широкое внедрение блокчейна повысит прозрачность цепочек поставок, укрепив доверие и обеспечив отслеживаемость на каждом этапе..