«Технології не працюють без людей»: Тетяна Кондратенко про головний виклик сучасної логістики

Відповідно до дослідження McKinsey, глобальні логістичні компанії втрачають до 15% своєї операційної прибутковості через неефективне планування маршрутів та ручне управління даними. Водночас лише 28% опитаних компаній упровадили системи предиктивної аналітики, хоча їх використання дозволяє скоротити витрати на пальне до 12%. Саме цей розрив між величезним потенціалом цифровізації та повільними темпами її впровадження в галузі став для Тетяни Кондратенко ключовим викликом і простором для професійної реалізації.

Тетяна Кондратенко — фахівчиня з міжнародним досвідом у логістиці, фінансах і геодезії, яка поєднує підприємницький підхід із академічною базою. Родом з України, вона закінчила Миколаївський національний університет (спеціальність — журналістика та комунікації), а згодом продовжила навчання у США, здобувши диплом з бізнес-адміністрування (Computer Systems Institute), ступінь Associate of Arts з відзнакою (Oakton College) і наразі перебуває в процесі отримання ступеня бакалавра з нерухомості в DePaul University (2025). Також пройшла курси з академічної та бізнес-англійської мови в BIR Training Center.

У США Тетяна розпочала кар’єру в банківському секторі (Byline Bank, U.S. Bank), а згодом перейшла до підприємництва. З 2022 року вона очолює Tanchik Corp., а з 2024 — Tanchik Transportation LLC, які спеціалізуються на логістиці та стратегічному зростанні.

Серед її нагород — премія Cases&Faces (США, 2025) як найкращій підприємиці у сфері транспорту. Тетяна також є авторкою наукових публікацій у міжнародних журналах, присвячених ринку міжнародних та автомобільних вантажоперевезень.

Крім того, Тетяна входить до складу журі міжнародного конкурсу AB Carnival (abcarnival.com) — однієї з провідних платформ, що об’єднує фахівців у галузі автоматизації, бізнесу та інновацій. Конкурс спрямований на підтримку й просування передових проєктів, ідей та рішень, які сприяють розвитку цифрових технологій та підвищенню ефективності бізнес-процесів.

Ви багато говорите про цифровізацію логістики. Які рішення, на вашу думку, і досі недооцінені в галузі?
 

Дуже недооцінений сегмент — це предиктивна аналітика та адаптивна маршрутизація. Багато хто досі користується Excel і ручним плануванням, хоча вже давно існують інструменти, які враховують трафік, погоду, ризики й пропонують оптимальні сценарії в реальному часі.

Також — об’єднання даних із різних джерел в єдину екосистему. Проблема галузі полягає у фрагментованості: одні використовують GPS, інші — CRM, але між ними немає «мостів». Тут прихований величезний потенціал, особливо якщо підключати штучний інтелект та інтеграції через API.

Яке бізнес-завдання було для вас найскладнішим — і чому воно навчило?
 

Одне з таких — впровадження телематичної системи з нуля у флоті з десятків автомобілів. Потрібно було не лише обрати технологію, а й переконати водіїв, адаптувати процеси, перерахувати економіку.

Ця історія навчила головному: технології не працюють без людей. Усе потрібно робити поетапно — пілот, зворотний зв’язок, коригування. Інакше виникає опір, і навіть найрозумніша система перетворюється просто на дорогу іграшку.

Що б ви порадили європейським компаніям, які прагнуть виходити на міжнародний ринок, особливо у сфері логістики?
 

По-перше, шукайте людей із мультикультурним досвідом. Це не просто «знання мов» — це вміння розуміти менталітети, підходи, ритми.

По-друге, не бійтеся залучати зовнішніх експертів, особливо на етапі зростання. Я сама проходила цей шлях: виходила на міжнародні ринки, будувала операційні процеси, вирішувала завдання з нуля.

По-третє, тестуйте рішення малими ітераціями. Не потрібно одразу запускати великий проєкт — нехай спочатку буде MVP. Особливо в логістиці це працює найкраще.

Які зміни, на вашу думку, очікують на вашу галузь у найближчі 5–10 років?
 

Упродовж найближчих п’яти–десяти років логістика переживе глибоку трансформацію під впливом нових технологій.
Штучний інтелект стане ключовим інструментом, який у реальному часі оптимізуватиме маршрути та розподіл навантажень, швидко реагуючи на зміни ситуації.

Автоматизація складів і впровадження роботизованих систем для навантаження та розвантаження продовжать зменшувати частку ручної праці й підвищувати ефективність. Поступово впроваджуватимуться автономні транспортні засоби — насамперед у тих середовищах, де умови можна чітко контролювати й прогнозувати.

Логістика перетвориться на повністю взаємопов’язану екосистему, де штучний інтелект координуватиме роботу автопарків, складів і клієнтів як єдиного цілого. Крім того, широке впровадження блокчейну підвищить прозорість ланцюгів постачання, зміцнить довіру та забезпечить відстежуваність на кожному етапі.