В США с помощью ИИ создали 16 жизнеспособных вирусов-бактериофагов
Исследователи из Стэнфордского университета, Института Броуда при Массачусетском технологическом институте и Гарварда сообщили о создании с помощью искусственного интеллекта 16 жизнеспособных вирусов, которых не существовало в природе. Результаты работы опубликованы в журнале Science, сообщает Al Jazeera English.
Учёные взяли за основу природный бактериофаг — вирус, поражающий бактерии, — и с помощью ИИ сгенерировали тысячи вариантов его геномов. Почти 300 из них были химически синтезированы и проверены в лаборатории. В итоге 16 синтетических вирусов оказались жизнеспособными.
В ходе испытаний смесь созданных вирусов более эффективно уничтожала бактерии кишечной палочки E. coli, чем природные вирусы. Авторы исследования отметили, что такой подход может расширить возможности синтетической геномики и проложить путь к созданию фаговых терапий против быстро эволюционирующих патогенов.
Больше актуальных новостей читайте в Telegram-канале UA.News.
Инфекционист Университета Торонто Айзек Богоч отметил, что разработанные с помощью ИИ бактериофаги потенциально могут стать новым инструментом против инфекций, устойчивых к антибиотикам. В то же время он подчеркнул, что способность создавать полноценные функциональные вирусы может представлять риск для биобезопасности в случае применения в отношении вредоносных патогенов.
Профессор Школы биотехнологий и биомолекулярных наук UNSW в Сиднее Фатеме Вафаи отметила, что конкретное исследование не несет прямой опасности для людей, ведь бактериофаги заражают только бактерии. Однако сами методы, по её словам, потенциально могут быть использованы в вредоносных целях, поэтому контроль и проверки в сфере биобезопасности должны развиваться вместе с технологией.
Эксперт по синтетической геномной инженерии Имперского колледжа Лондона Том Эллис предостерег от преувеличения значения результата. Он пояснил, что геном использованного фага относительно невелик, а такие вирусы хорошо переносят мутации, тогда как создание значительно более сложных вирусных геномов с помощью ИИ остается гораздо более сложной задачей.
