Австралійський бізнес збільшує витрати на ШІ попри здешевлення токенів
Австралійські компанії нарощують витрати на штучний інтелект, хоча ціна токенів — одиниць даних, які моделі ШІ обробляють для виконання завдань, — істотно знижується. Бізнесу складно оцінити фактичну віддачу від технології та передбачити майбутні витрати, повідомляє ABC News Australia.
Керівниця напряму персоналу й корпоративної культури компанії-розробника HR-програмного забезпечення HiBob Анна Волкова заявила, що її компанія бачить переваги від ШІ, зокрема прискорення роботи. Водночас через швидкі зміни можливостей технології бізнесу доводиться постійно переглядати робочі процеси, тому точно оцінити ефективність витрат поки важко. За її оцінкою, вплив ШІ на фінансовий результат може стати помітним через два-три роки.
Помічник міністра технологій і цифрової економіки Австралії Ендрю Чарлтон заявив, що країна вже витрачає на штучний інтелект від 5 до 8 млрд доларів щороку. За його словами, переважна частина цих платежів іде за кордон, а уряд вважає можливим зростання щорічних витрат на ШІ до 20–40 млрд доларів упродовж десятиліття.
Витрати зростають через складніші завдання
За даними дослідницького інституту Epoch, вартість мільйона токенів для великих мовних моделей рівня GPT-4 Turbo або потужніших знизилася з 15 доларів США у листопаді 2023 року до 17,5 цента США у лютому 2025 року. Здешевленню сприяли конкуренція, ефективніші мікрочипи, розбудова дата-центрів і технологічні вдосконалення.
Більше актуальних новин читайте у Telegram-каналі UA.News.
Водночас компанії знаходять для ШІ нові завдання та дедалі частіше використовують його для складних обчислень, що потребують більшої кількості токенів на один запит. Керівник напряму ШІ в Deloitte Стю Скотіс зазначив, що цифровий працівник не обов’язково обходиться дешевше за людину: вартість залежить від складності завдання і тривалості роботи моделі.
Компанії контролюють використання моделей
Найпоширеніший спосіб оплати ШІ — за кількістю токенів, хоча частина компаній платить за доступ окремих працівників, зокрема до інструментів Microsoft Copilot. Представник Elastic Джеремі Пелл зазначив, що бізнес дедалі більше пов’язує ініціативи зі штучним інтелектом із вимірюваною окупністю.
Компанії також розподіляють завдання між різними моделями, використовуючи дорожчі передові моделі лише там, де це необхідно. Деякі встановлюють ліміти токенів для працівників на певний період. Експерт із ШІ Джон Віттл застеріг, що несистемне впровадження технології ускладнює контроль витрат: за його словами, дослідження показали, що оцінки кількості токенів для однакового запиту на тій самій технології можуть різнитися у 30 разів.
