Професор Принстона: студенти опинилися перед вибором щодо використання ШІ
Професор комп’ютерних наук Принстонського університету Арвінд Нараянан заявив, що студенти опинилися перед складним вибором: їм потрібно опановувати інструменти штучного інтелекту для майбутньої роботи, але надмірна залежність від них може завадити розвитку базових навичок. Про це він розповів Fortune.
Нараянан, співавтор книжки AI Snake Oil, не вважає генеративний ШІ марною технологією. На його думку, працівники розумової праці вже можуть застосовувати такі інструменти для досліджень, перевірки припущень, аналізу даних і розробки програмного забезпечення. Водночас професор критично оцінює системи, яким приписують здатність надійно прогнозувати поведінку людей або майбутні результати — зокрема для ухвалення рішень щодо найму, страхового покриття, застави чи поліцейської діяльності.
За словами науковця, спротив ШІ об’єднує кілька різних тривог: страх втрати роботи, недовіру до великих технологічних компаній, занепокоєння впливом мільярдерів, екологічними витратами та соціальними наслідками технології. Молодь також непокоїть питання, які навички необхідно зберегти на ринку праці, де ШІ стає дедалі поширенішим.
Більше актуальних новин читайте у Telegram-каналі UA.News.
Нараянан вважає, що автоматизація не обов’язково означатиме пряме скорочення робочих місць. Застосування ШІ може збільшити потребу в перевірці, нагляді та верифікації результатів його роботи. Ризик, за його словами, полягає в тому, що працівникам можуть залишити формальну відповідальність за рішення автоматизованих систем, на які вони не мають достатнього впливу або контролю.
Професор також звернув увагу на різницю між професіями. Розробники можуть взаємодіяти з ШІ під час роботи, перевіряти запропонований код і зберігати контроль над процесом. Для художників запит до системи може одразу створити готове зображення, минаючи значну частину творчого процесу. На думку Нараянана, корисне застосування ШІ має допомагати користувачам поглиблювати розуміння та зберігати здатність самостійно оцінювати результати роботи системи.
