В Ізраїлі розробили ШІ для виявлення болю у коней
Дослідники в Ізраїлі розробили систему штучного інтелекту SHIC-XE, яка аналізує відео та виявляє ознаки болю у коней. Метод створила міжнародна команда під керівництвом Марсело Файгельштейна, керівника програми інженерії систем штучного інтелекту Університету Тель-Хай у Кір’ят-Шмоні, повідомляє Jerusalem Post.
Система має не лише визначати наявність болю, а й пояснювати, на які анатомічні ділянки тварини звертає увагу модель. За словами Файгельштейна, команда встановила, що під час ухвалення рішення модель зосереджується, зокрема, на вухах і м’язах щік коня.
Стабільний аналіз відео
Традиційні системи пояснюваного штучного інтелекту використовують двовимірні карти уваги, які виділяють важливі частини зображення. Під час роботи з відео такі карти можуть змінюватися через рух тварини або камери, що ускладнює їхнє тлумачення та зіставлення між кадрами.
Щоб розв’язати цю проблему, SHIC-XE проєктує дані про увагу моделі на фіксоване тривимірне представлення морди коня. Це дає змогу зберігати анатомічно узгоджене пояснення, коли тварина рухається, змінює положення голови або потрапляє в кадр під іншим кутом. Науковці заявили, що пояснення, згенеровані системою, можна кількісно зіставляти з оцінками експертів.
Більше актуальних новин читайте у Telegram-каналі UA.News.
Можливе застосування
До дослідження долучилися професорка Анна Заманська та лабораторія Tech4Animals, професор Ілан Шимшоні з Хайфського університету, студенти Техніона Омер Бібі й Офер Розенбаум, а також дослідники з університетів Берна, Мілана, Сан-Паулу та Ньюкасла. Результати опублікували в International Journal of Computer Vision.
Файгельштейн зазначив, що тварини часто приховують страждання, тому навіть ветеринарам і доглядальникам буває складно розпізнати біль. Раніше його команда також розробляла інструменти ШІ для розпізнавання болю та емоцій у котів, собак, кролів, овець і великої рогатої худоби.
Наразі SHIC-XE визначає наявність болю. Надалі дослідники планують навчити систему оцінювати його інтенсивність і, можливо, встановлювати ймовірне походження болю. За словами Файгельштейна, технологію потенційно можуть застосовувати на фермах, у ветеринарних лікарнях, лабораторіях та під час транспортування тварин, однак для практичного використання ще необхідно створити застосунок.
