Дослідження виявило упередженість штучного інтелекту до носіїв діалектів
Науковці з Німеччини та США провели дослідження, яке показало, що великі моделі штучного інтелекту часто упереджено ставляться до носіїв діалектів, приписуючи їм негативні стереотипи і відповідаючи більш грубо чи зневажливо. Це важливо, оскільки такі упередження можуть погіршувати взаємодію користувачів з ІІ-технологіями та підривати довіру до них.
Джерело — DW
У тестах моделі описували людей, що говорять на діалектах, як «менш освічених» або «агресивних», а іноді зовсім не розпізнавали їхню мову. Подібні проблеми виявлені й у англомовних діалектах, таких як індійський англійський та афроамериканська англійська. Дослідники вважають, що корінь проблеми лежить у навчальному корпусі даних.
Вчені наголошують, що, на відміну від людей, упередження у штучного інтелекту теоретично можна ідентифікувати та усувати, що відкриває шлях до створення більш справедливих і точних систем.
