У Китаї розробили перший у світі процесор, що імітує роботу людського мозку

Китайські вчені заявили про розробку першого у світі штучного інтелекту, який імітує роботу людського мозку. Прорив у галузі нейроморфного комп'ютингу може радикально змінити розвиток технологій та дати Китаю значну перевагу в глобальній гонці за лідерство у галузі ШІ. 

Про це пише видання The Independent.

Нова технологія отримала назву SpikingBrain1.0 та покликана споживати значно менше енергії та функціонувати без використання чіпів Nvidia. Модель SpikingBrain1.0 розробили дослідники з Китайської академії наук, вона відтворює принцип роботи людського мозку, активуючи лише ті нервові клітини, які необхідні виконання завдання.

Великі мовні моделі, такі як ChatGPT і Llama від Meta, що наразі широко використовуються, залежать від закону масштабування, згідно з яким продуктивність системи ІІ покращується при збільшенні обсягу даних і розміру моделей. 

Ці системи функціонують, застосовуючи техніку «уваги», при якій модель ШІ одночасно аналізує всі слова у реченні, щоб визначити найбільш важливі для передбачення наступного слова.

Наприклад, при обробці довгих запитів, таких як ціла книга, цей метод може значно збільшити енергоспоживання та уповільнити роботу системи. Саме ці моделі стикаються з низкою перешкод, включаючи надзвичайно високі витрати на навчання, значне споживання енергії та складну розгортку, пояснили вчені. 

Більшість поширених моделей ШІ також створені для роботи виключно на графічних процесорах Nvidia, що обмежує коло розробників.

Для подолання обмежень китайські дослідники розробили нову модель, яка черпає натхнення з мозкових механізмів. Замість того, щоб аналізувати весь текст цілком, SpikingBrain1.0 фокусується лише на найближчих словах, подібно до того, як людський мозок концентрується на недавньому контексті в розмові. 

Новий підхід дозволяє досягти балансу між ефективністю та точністю, і завдяки цьому методу уваги SpikingBrain може працювати в 25-100 разів швидше, ніж у звичайних моделей ШІ.

Нова модель ШІ функціонує на власній китайській чіповій платформі MetaX, без використання чіпів Nvidia. На відміну від систем, подібних до ChatGPT, які спираються на цілу мережу, SpikingBrain вибірково реагує на вхідні дані, що знижує його енергоспоживання, що дозволяє проводити безперервне попереднє навчання з використанням менше ніж 2% даних, при цьому досягаючи продуктивності, порівнянної з основними моделями з відкритим вихідним кодом.

Нагадаємо, штучний інтелект кардинально змінює ринок праці, особливо негативно впливаючи на можливості працевлаштування молодих спеціалістів.

А майже всі популярні моделі штучного інтелекту на базі ChatGPT віддають перевагу не переговорам для вирішення військового конфлікту, а ескалації аж до ядерної війни.