W Chinach opracowano pierwszy na świecie procesor, który naśladuje działanie ludzkiego mózgu

Chińscy naukowcy ogłosili opracowanie pierwszej na świecie sztucznej inteligencji, która naśladuje działanie ludzkiego mózgu. Ten przełom w dziedzinie komputerów neuromorficznych może radykalnie zmienić rozwój technologii i dać Chinom znaczną przewagę w globalnym wyścigu o przywództwo w obszarze SI.

O sprawie pisze The Independent.

Nowa technologia nosi nazwę SpikingBrain1.0 i została zaprojektowana tak, aby zużywać znacznie mniej energii oraz działać bez potrzeby używania chipów firmy Nvidia. Model SpikingBrain1.0 opracowali badacze z Chińskiej Akademii Nauk. System odwzorowuje zasadę działania ludzkiego mózgu, aktywując tylko te komórki nerwowe, które są potrzebne do wykonania konkretnego zadania.

Wielkoskalowe modele językowe, takie jak ChatGPT czy Llama firmy Meta, które są obecnie szeroko wykorzystywane, opierają się na prawie skalowania, według którego wydajność systemów SI rośnie wraz ze zwiększaniem ilości danych i rozmiaru modeli.

Te systemy działają w oparciu o technikę tzw. „uwagi” (attention), w której model SI analizuje jednocześnie wszystkie słowa w zdaniu, aby określić, które z nich są najważniejsze do przewidzenia kolejnego słowa.

Na przykład przy przetwarzaniu długich zapytań — takich jak cała książka — ta metoda może znacznie zwiększyć zużycie energii i spowolnić działanie systemu. Według naukowców, to właśnie te modele napotykają wiele przeszkód, w tym niezwykle wysokie koszty trenowania, znaczne zużycie energii oraz skomplikowane wdrażanie.

Większość popularnych modeli SI została również zaprojektowana do działania wyłącznie na procesorach graficznych firmy Nvidia, co ogranicza grono ich twórców.

Aby przezwyciężyć te ograniczenia, chińscy naukowcy opracowali nowy model inspirowany mechanizmami ludzkiego mózgu. Zamiast analizować cały tekst, SpikingBrain1.0 skupia się wyłącznie na najbliższych słowach — podobnie jak ludzki mózg koncentruje się na ostatnich fragmentach kontekstu podczas rozmowy.

To nowe podejście pozwala osiągnąć równowagę między efektywnością a dokładnością, a dzięki temu modelowi uwagi SpikingBrain może działać od 25 do nawet 100 razy szybciej niż tradycyjne modele SI.

Nowy model SI działa na opracowanej w Chinach platformie chipowej MetaX, bez użycia chipów Nvidia. W przeciwieństwie do systemów takich jak ChatGPT, które opierają się na złożonych sieciach neuronowych, SpikingBrain selektywnie reaguje na dane wejściowe, co znacznie ogranicza zużycie energii i pozwala na ciągłe trenowanie wstępne przy użyciu mniej niż 2% danych — przy zachowaniu wydajności porównywalnej z czołowymi otwartymi modelami.

Przypomnijmy, że sztuczna inteligencja radykalnie zmienia rynek pracy, szczególnie negatywnie wpływając na możliwości zatrudnienia młodych specjalistów.

Prawie wszystkie popularne modele sztucznej inteligencji oparte na ChatGPT zamiast preferować negocjacje w celu zakończenia konfliktu zbrojnego, skłaniają się raczej ku eskalacji — aż do potencjalnej wojny nuklearnej.