У Пентагоні почали використовувати штучний інтелект для виявлення діпфейків
Міноборони США підписало контракт зі стартапом DeepMedia на використання технологій на основі штучного інтелекту для виявлення діпфейків
Про це інформує Fox Business.
«З нами укладено контракт на розробку алгоритмів машинного навчання, які здатні виявляти штучно згенеровані або модифіковані обличчя чи голоси усіма основними мовами, незалежно від раси, віку та статі, і вбудувати цей штучний інтелект у платформу, яку можна інтегрувати в широкому сенсі в Міністерство оборони США», - сказав гендиректор DeepMedia Ріджул Гупта.
Він додав, що генеративний штучний інтелект і великі мовні моделі допомагають інструментам компанії у виявленні діпфейків. Так алгоритми DeepMedia навчалися на справжніх і підробних зразках 50 мов.
«Наші алгоритми виявлення були навчені на мільйонах як справжніх, так і підроблених зразках 50 різними мовами, і ми змогли визначити з точністю 99,5%, чи є щось справжнім, чи воно якимось чином маніпулювалося за допомогою ШІ», - розповів Гупта.
Головна операційна директорка компанії Емма Браун зазначила, що важливість багатомовного виявлення діпфейків показало повномасштабне вторгнення росії в Україну. Так вона згадала зокрема діпфейк із президентом України Володимиром Зеленським, що поширювали в мережі минулого року на початку вторгнення.
«Єдиний спосіб, завдяки якому вдалося виявити діпфейк, - це те, що лінгвісти знали, що акцент був неправильний. Такі моменти ми можемо автоматизувати в нашій системі завдяки нашій генеративній технології», - сказала Браун.
Раніше радіостанція Audiotainment Südwest повідомила, що влітку планує запустити радіопрограму, увесь контент для якої буде створювати та підбирати штучний інтелект
G/O Media, велика інтернет-компанія, що випускає такі видання, як Gizmodo, Kotaku, Quartz, Jezebel і Deadspin, також оголосила про початок «тестування» використання штучного інтелекту для контенту на своїх вебсайтах.
Штучний інтелект вже багато років застосовуються в медицині, і з часом його дедалі більше впроваджують для покращення ефективності лікування. Тепер інноваційна модель може аналізувати зображення сітківки, щоб визначити порушення в мозку.